09 2013 档案

BerkeleyDB 多索引查询
摘要：由于性能原因，我们打算将关系型数据库转移到内存数据库中；在内存数据库产品的选型中，我们确定的候选对象有Redis和Berkeley DB；Redis查询效率不错，并且支持丰富的数据存储结构，但不支持多索引，这样对于比较复杂的sql移植可能会造成数据膨胀；Berkeley DB只支持简单的Key/Value, 但支持多索引查询，对我们目前的应用来说，移植起来更有优势；下面我们看看，如何为DB建立二级索引；还是用例子来说明：一张表中记录学生的信息；每个学生有个唯一的ID，这个id通常就是表的主键；现在，我们希望通过学生的last_name来查询，这就需要建立二级索引；注：用词约定：* 本文提到的“ 阅读全文
posted @ 2013-09-26 07:56 大CC 阅读(5093) 评论(1) 推荐(1) 编辑
学习Berkeley DB- 入门
摘要：1 导言首先，我们要了解Berkeley DB的一些基本特性，在IBM的开发网站上有篇文章对其有比较清晰的介绍；这篇文章讲到了BDB的设计思想和核心数据结构、以及数据访问算法；并有常用函数使用范例；算是接触BDB的一个入门好材料；进入以下url阅读：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-embdb/index.html我现在的问题是，我们需要使用BDB的话，有以下问题需要解决：如何使用各个常用操作？数据访问算法的选择？性能如何？需要做一个贴近实际的性能测试；BDB支持多索引，那么多索引是如何建立的？针对特定环境，如何建立合适的索引？如何封装， 阅读全文
posted @ 2013-09-17 07:26 大CC 阅读(28692) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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