随笔分类 - 论文相关
摘要：这几天在用libsvm(2.8.6)中的一些工具,总结一下.libsvm的一些工具还是非常有用的,1.可以调用subset.py将你的样本集合按你所想要的比例进行抽样出两个子样本集合.2.还可以调用grid.py做关于(C,gamma)的交叉验证参数选择,可以轻松的搜索到最好的参数对(C,gamma).3.还可以调用easy.ph一步到位完成svm的整个挖掘过程,最后得出交叉验证精度,最有参数对和...
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摘要：1.我安装的python是python-2.5.1，安装在C盘的c:\Python25路径下2.我的gnuplot是直接用的研学论坛上的附件Libsvm-2_6.rar里的,等下我把它传上来.解压后就可以看到在文件夹gp373w32里,其余的文件和文件夹都不需要,只要文件夹gp373w32就可以了.我直接把文件夹拷出来放在D盘D:\gp373w32路径下. 林智仁的libsvm-2.82在我另外一...
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摘要：预备知识：1）svm：svm（support vector machine）即支持向量机，是一种机器学习算法，2000年左右开始火爆，被认为是（2005年论文上写的）目前分类算法中最好的二个之一（还有一个是boost方法，即使用多个低分辨率的分类器线性组合成一个高分辨率的模式）；根据它的原理，个人认为它和人工神经网络的计算公式本质一样，虽然它们的类切分方式不一样。至少svm是完全的基于超平面，利用...
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摘要：由于课程和课题的原因，这两天试用了一下国立台湾大学Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin编写的libsvm函数库，发现的确是一款写得很不错的软件，而且上手也比较容易，用了一个晚上的时间基本搞定了libsvm的基本用法以及它和python的接口，以下的内容均基于win32系统，尚未在Linux下尝试过。 首先我们需要下载libsvm，最新版是11月17日刚推出的libsvm2.8...
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摘要：原作：林弘德 豆丁彩版：http://www.docin.com/p-10558528.html#为什么写这个指南 我一直觉得 SVM 是个很有趣的东西，不过一直沒办法去听林智仁老師 的 Data mining与SVM的课，后来看了一些Internet上的文件,后来听 kcwu 讲了一下 libsvm 的用法后，就想整理一下，算是对于并不需要知道完整 SVM 理论的人提供使用 libsvm 的入门...
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摘要：该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下： <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... 其中<label> 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。<index> 是以1开始的整数，可以是不连续的；<val...
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摘要：1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ 2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为： label index1:value1 index2:value2 ... 其中对于分类来说label为类标识，指定数据的种类；对于回归来说label为目标值。（我主要要...
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摘要：几个免费的中文分词模块 几个月前做毕业论文的时候需要用到中文分词技术，现在总结一下我所找到的资料。 一、什么是中文分词 众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子“I am a student”，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道“...
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