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Python学习：终于开始了啊
Date: 2014.10.30
Python 第八章
- if expression :
expr_true_suite
由三部分组成，关键字+表达式+表达式为真或非零时的代码块，注意要有冒号，后面语句需要进行缩进。
- 单个if语句可以通过布尔操作符 and , or, not实现多重条件判断或者是否定判断。
- 在if中，0 以及none,””等都是false类型。
- 如果一个复合语句（例如 if 子句， while 或 for 循环）的代码仅仅包含一行代码，那么它可以和前面的语句写在一行上，但是推荐还是按照规范写，进行缩进。
例子：都是合法的语句
if (4>2)or(2==1):print 222
for i in range(10):print i
while (4>2):print ("ok"*10) “ok”*10,打印10次
- if expression:
expr_true_suite
else:
expr_false_suite
- 好玩的例子，差点发疯：
a = raw_input("input a number ")
a = int(a)
if a > 0:
print a
if (a <= 100):
print "a>=0 and a<100"
else:
print a>100
else:
print "your put is <0"
input输出的结果是一个字符串而不是一个数值，所以必须经过转换，否则就会出现字符串和数字比较的情况。
- if语句最多只能有一个else，但是可以有任意个elif进行使用，可以替代switch / case语句。
例子：
if user.cmd == “create”:
action = “create item”
elif users.cmd == “insert”
action = “insert item”
elif users.cmd == “delect”
action = “delect item”
else:
action =”try again!”
- 替代方法，使用 in 和 not in ；利用序列和成员关系操作符来简化：
a = raw_input("input:")
if a in ("create,insert,delect"):
action = "%s item" % a
else:
action = "try again!"
print action
- 字典的替代方法，字典是直接通过键进行查找，速度会快很多：更加优雅
a = raw_input("input:")
mydict = {"create":"create item",
"insert":"insert item",
"delect":"delect item"}
default = "try again!"
action = mydict.get(a,default)
print action
- 三元操作符: X if C else Y
- while expression:
suite_to_repeat
这样的循环机制常常用在计数循环中，就是设置一个变量，在循环语句中+1,在while中进行判断。
count = 0
while count <9:
print "index is :" , count
count+=1
- while的无限循环会被用在服务器和客户端编程上面。
- 强大的循环机制for循环，可以遍历序列成员，用在列表解析和生成器表达式中。
for iter_var in iterable:
suite_to_repeat
for循环会访问一个可迭代对象中的所有元素，并在所有条目处理结束后结束循环，这个用途很大，可以用在任何需要迭代的地方，尤其是数据库操作，还可以通过迭代器进行下标的获取或者是计数操作。
- for用于序列类型：
字符串类型：
for eachletter in "Names":
print "current eachletter:",eachletter
循环字符串中的每一个字母。字母是字符串的元素。这种用法不常见，但是可以作为调试使用，如果出来的是单个字符证明序列里面可能是一个字符串。
- 迭代序列的三种基本方法：
（1） 通过序列项迭代：
for each in ["niu","qi","ke"]:
print "%s,hi" % each 注意：在格式化输出的后面没有逗号。
（2） 通过序列的索引进行迭代：直接迭代序列会比通过索引迭代快
for index in range(len(names)):
print "hi,%s" % names[index]
（3） 使用项和索引迭代：使用了enumerate()函数
for index,name in enumerate(names):
print "%d:%s,hi" % (index+1 , name) # 把后面的输入值放到一个元组中。
16. 用于迭代器类型：
range（）内建函数有两种：range(start,end,step=1),开始值，终点值和步长，步长默认为1。这样会返回一个包含所有k的列表，其中k： start<=k and k<end ,并且以每次step的数值递增，step不能为0 ，注意的是不包括end值，这样在作为迭代器使用时显得更为合理，因为序列的下标一般是从0开始到length-1.
另外就是range的简略语法：就是默认start为0，或者步长为0 而已。
range(end),range(start,end)只有这几种形式。
17. xrange()函数,在很大范围列表时，使用xrange（）会更加合适。其实range（）函数返回的是一个列表占用了内存，而xrange（）生成的是一个xrange（）的对象，不会返回列表。
18. 与序列相关的内建函数：
sorted（），排序
zip（）函数，for name,age in zip(names,ages) ,将两个序列连在一起。
19. break语句是结束当前的循环。continue是会忽略下面的循环语句，并回到顶端，但是还是需要进行判断，只有验证成功后才会进行新一次的循环
20. 使用迭代器，可以创造一个迭代器：
myTuple = (123,”vde”,”eee”)
I = iter(mytuple)
next()
for I in seq:
do_something_to(i)
actually:
iter = iter(seq)
while true:
try:
I = iter.next()
except:StopIteration:
break
do_something_to(i)
21. 字典的迭代：dict.iterkeys() , dict.itervalues(),dict.iteritems()
22. for eachline in myfile 访问myfile中的每一行。当然要先open(“filename”).
23. 在迭代可变对象的时候，是可以对可变序列进行修改的：但是除了列表之外其他大多都是不可变的，所以要谨慎使用。
a = ["h123","h234","sss"]
for i in a :
if not i.startswith("h"):
a.remove(i)
print a
24. 列表解析式;
[expr for iter_var in iterable]
iter_var不一定出现在表达式中。
[x**2 for x in range(6)]
扩展后： [expr for iter_var in iterable if cond_expr]
25. 迭代矩阵:两个for很有用，列表解析很厉害
[((x+1),(y+1)) for x in range(3) for y in range(5)]
生成器表达式：（expr for iter_var in iterable if cond_expr）可以看到这个生成的也是一个迭代器对象。
Data：2014.10.31
python学习：第九章
- open（）函数，特别注意的是这里的正斜杠，例子如下
file_object = open(file_name,access_mode = ‘r’,buffering = -1)
这里面的mode指的是打开的模式，r is only read ; w is write and a is 追加；U表示通用换行符支持。 其中，使用 r or U 打开的文件一定是存在的，使用’w’打开的文件若存在先清空，然后重新创建。‘a’模式是为追加数据存在的，即使你seek，文件也会被追加到末尾，如果文件不存在，将会自动创建。要写明文件的扩展名。另外还有“w+”,”r+”等形式。
r+ 形式是在后面append； r 只能读； w 只能写，而且会覆盖前面的数据， a 只能追加。
r+ 可读可写 ， w+ 读的时候没有异常，但是不可以读出数据，写的时候会覆盖以前数据。a+读的时候没有异常，但是不可以读出数据，在后面追加。
try:
file = open("C:/unintall.log")
except IOError:
print "i do not find the file"
for eachline in file:
print eachline
- 工厂函数file（）与open（）功能相同，在读写使用open（），然后在说明处理文件对象的时候使用 file（）比较合适。open（）更像是一个方法，而file（）更像是一个创建的函数，由于它们的返回对象相同，所以可以替换使用，但还是要加以区分。
- 文件方法可以分为4类： 输入，输出，文件内移动以及杂项操作。
- 输入：read（）方法，直接读取字节到字符串中，最多读取给定数个字节，如果没有给定size字节数或为负数，则文件被读取到结尾。未来有可能被删除。
- readline()： 方法读取一个打开文件的一行（读取下个行结束符之前的所有的字节），然后整行，包括行结束符，作为字符串返回。和read（）相同，一般默认size为 -1 ，如果制定字节，不足以返回完整的行时，则会返回部分行内容。
- readlines()方法，读取剩下的所有行数据，返回一个字符串列表，也可以设置大小sizehint的大小，表示最大返回的字节。还有一个xreadlines方法，和上面的xrange() 与 生成器表达式一样，都是不直接创建一个列表，从而减少对内存的使用。但是由于迭代器以及文件迭代的引入，可以使用iter（file）代替，没有必要进再使用xreadlines().
- writelines() 方法是针对列表的操作, 它接受一个字符串列表作为参
数, 将它们写入文件. 行结束符并不会被自动加入, 所以如果需要的话, 你必须在调用writelines()前给每行结尾加上行结束符.
- 看个例子：
try:
file = open("C:/Users/niuqk/Desktop/test1.txt","r")
except IOError:
print "i do not find the file"
# for eachline in file.readlines():
# print eachline
data = [line.strip("\n") for line in file.readlines()]
print data
在这个例子中没有注释之前,是无法得到想要的效果的，因为file.readlines（）一次性读完所有的数据，后面没有数据可读，得出的结果是空的。s
- os文件系统，以及os.path操作：
- data = [line for line in file] 打印出了换行符
['niuqike is ok!niuqike is ok!niuqike is ok!\n', 'niuqike is ok!\n', 'niuqike is ok!\n', 'niuqike is ok!']
data = [line.strip(“\n”) for line in file]
data = [line for line in file.readline()]
print data
注意：这个是打印出来的一个个的字母，包含换行符
data = [line for line in file.readlines()]
print data
如果想去掉换行符使用 strip（”\n”）方法
- 11. 文件用完之后应该记得关闭，这个和数据库的是一样，其实所有的连接资源最好用完之后都进行释放，这个要注意，是一种良好的编程习惯。
- 12. 虽然当文件对象的引用数量变为0时，即当唯一的变量名重新给予赋值时，python的垃圾收集机制会自动关闭文件，但是良好的编程习惯仍应该是在重新给予赋值之前显式的给予关闭。
- 13. file.truncate理解：这个其实是截取到 size的内容，留在文本中，也就是说size之后的文本会被删除。
- 14. os学习： os.getcwd( )得到当前工作的目录，到包名层次。
- 15. 注意，转义符\的使用，一切用到\的地方都要考虑是否要进行转义，还有就是路径中出现C:\Users\niuqk\Desktop\kong 这里面的\n正好是一个换行符，出现很多错误。C:\Users\niuqk\Desktop\kong
- 16. python使用r进行不转义字符串
myfile = open('C:\new\text.dat', 'w')
这样的话会被误认为\n为换行符、\t为制表符、而被转义、
因此可以加上个r、表示raw字符、不进行转义
myfile = open(r'C:\new\text.dat', 'w')
