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2017年10月30日

算法复习-P NP NPC NP-hard概念

摘要: from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P、NP、NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一、相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在 阅读全文

posted @ 2017-10-30 20:27 mdumpling 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月28日

后宫佳丽问题-几何分布

摘要: from http://res.tongyi.com/resources/old_article/student/5608.html 后宫佳丽问题简述为:皇上有3000个佳丽,求皇上全部。。完的平均天数,该类问题也可是集完全部卡片,需要多少的卡片的问题。。等等 知乎地址:https://www.zh 阅读全文

posted @ 2017-10-28 19:47 mdumpling 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

隐马尔可夫简单理解

摘要: from 未知 无法找到初始创作源 还是用最经典的例子,掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4),每个面(1,2,3,4)出现的概率是1/4。第三个骰子有 阅读全文

posted @ 2017-10-28 15:06 mdumpling 阅读(2987) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CART 分类与回归树

摘要: from www.jianshu.com/p/b90a9ce05b28 本文结构: CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分类与回归树,是二叉树,可以用于分类,也可以用于回归问题,最先由 Breim 阅读全文

posted @ 2017-10-28 13:19 mdumpling 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月24日

[机器学习]-Adaboost提升算法从原理到实践

摘要: 转发 from http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6227526.html 1.基本思想: 综合某些专家的判断,往往要比一个专家单独的判断要好。在”强可学习”和”弱可学习”的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行”组合提升或者说是强化”得到一个性能赶超强可 阅读全文

posted @ 2017-10-24 15:38 mdumpling 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AdaBoost 算法原理及推导

摘要: 转发 from http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4692347.html AdaBoost(Adaptive Boosting):自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对 阅读全文

posted @ 2017-10-24 15:06 mdumpling 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月19日

sklearn学习一

摘要: 转发说明:by majunman from HIT email:2192483210@qq.com 简介:scikit-learn是数据挖掘和数据分析的有效工具,它建立在 NumPy, SciPy, and matplotlib基础上。开源的但商业不允许 1. Supervised learning 阅读全文

posted @ 2017-10-19 19:23 mdumpling 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月15日

吴恩达+neural-networks-deep-learning+第二周作业

摘要: Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别,logistic可以被看做一个简单的神经网络结构,下面是主要代码: 1. 2. 3.数据预处理过程 注意:此处,不可用(num_px*num_px*3 ,- 阅读全文

posted @ 2017-10-15 10:18 mdumpling 阅读(2327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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