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决策树剪枝的三种方法

摘要：什么是剪枝？剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉，根节点作为叶子节点，以下图为例：为甚么要剪枝？决策树是充分考虑了所有的数据点而生成的复杂树，有可能出现过拟合的情况，决策树越复杂，过拟合的程度会越高。考虑极端的情况，如果我们令所有的叶子节点都只含有一个数据点，那么我们能够保证所有的训练数据都能阅读全文

posted @ 2017-12-22 19:32 mdumpling 阅读(5595) 评论(0) 推荐(0) 编辑

梯度弥散与梯度爆炸

摘要： from http://www.cnblogs.com/yangmang/p/7477802.html 问题描述先来看看问题描述。当我们使用sigmoid funciton 作为激活函数时，随着神经网络hidden layer层数的增加，训练误差反而加大了，如上图所示。下面以2层隐藏层神经网络阅读全文

posted @ 2017-12-22 19:06 mdumpling 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法岗面试题积累一

摘要： 1: LSTM结构推导，为什么比RNN好？答案：推导forget gate，input gate，cell state， hidden information等的变化；因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防阅读全文

posted @ 2017-12-22 16:38 mdumpling 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《转》从系统和代码实现角度解析TensorFlow的内部实现原理 | 深度

摘要： from https://www.leiphone.com/news/201702/n0uj58iHaNpW9RJG.html?viewType=weixin 摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和阅读全文

posted @ 2017-12-20 15:43 mdumpling 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法复习-全排列的非递归和递归实现(含重复元素)

摘要： from http://blog.csdn.net/so_geili/article/details/71078945 阅读全文

posted @ 2017-12-20 12:34 mdumpling 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

xgboost使用细节

摘要： from http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46771793 在Python中使用XGBoost 下面将介绍XGBoost的Python模块，内容如下： * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前阅读全文

posted @ 2017-12-19 21:56 mdumpling 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas Series和dataframe

摘要： DataFrame是一个表格型数据结构，与Series不同的是，DataFrame可以含有一组或者有序的列，每列可以使不同的值的类型，它可以被看做成Series的字典。阅读全文

posted @ 2017-12-19 20:54 mdumpling 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 字符词串和字符串的转换

摘要： type(' i am ')str type(''.join('i am'))str ''.join('sda sadaa') 'sda sadaa' q=str('i am the teacher').split() q ['i', 'am', 'the', 'teacher']''.join(q) 'iamtheteacher' 阅读全文

posted @ 2017-12-19 19:49 mdumpling 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

协方差矩阵

摘要：阅读全文

posted @ 2017-12-18 21:14 mdumpling 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（转载）自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么

摘要：转载说明来源：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50550211 author: 张俊林原文写得非常好！原文：要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这阅读全文

posted @ 2017-12-18 11:22 mdumpling 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑