hash详细介绍
摘要：
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posted @ 2018-01-03 13:19 mdumpling 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Bagging和Boosting 概念及区别
摘要：
Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法：它是一种有放回的抽样方法（可能抽到重复的样本）。 1、Bagging ( 阅读全文
posted @ 2018-01-02 21:34 mdumpling 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
c++ string去除左右空格
摘要：
res.substr(res.find_first_not_of(' '),res.find_last_not_of(' ') + 1) 阅读全文
posted @ 2018-01-02 21:24 mdumpling 阅读(4055) 评论(0) 推荐(0) 编辑
c++ string转char*
摘要：
1、如果要将string转换为char*，可以使用string提供的函数c_str() ，或是函数data()，data除了返回字符串内容外，不附加结束符'\0'，而c_str()返回一个以‘\0’结尾的字符数组。2、const char *c_str();c_str()函数返回一个指向正规C字符串 阅读全文
posted @ 2018-01-02 21:12 mdumpling 阅读(61742) 评论(0) 推荐(3) 编辑
《转》tensorflow学习笔记
摘要：
from http://m.blog.csdn.net/shengshengwang/article/details/75235860 1. RNN结构 解析： （1）one to one表示单输入单输出网络。这里的但输入并非表示网络的输入向量长度为1，而是指数据的长度是确定 的。比如输入数据可以是 阅读全文
posted @ 2017-12-23 20:21 mdumpling 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tf.multiply（）和tf.matmul（）区别
摘要：
解析： （1）tf.multiply是点乘，即Returns x * y element-wise. （2）tf.matmul是矩阵乘法，即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. 阅读全文
posted @ 2017-12-23 20:20 mdumpling 阅读(10362) 评论(0) 推荐(1) 编辑
关于softmax稳定性问题
摘要：
因为softmax中指数函数，很容易超出计算机表达的最大值，所以采用分子分母同时乘N的方法，N一般为最大值。 阅读全文
posted @ 2017-12-23 19:29 mdumpling 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《转》牛顿法与拟牛顿法学习笔记
摘要：
from http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453 阅读全文
posted @ 2017-12-22 22:04 mdumpling 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
凸优化
摘要：
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posted @ 2017-12-22 21:48 mdumpling 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树剪枝算法-悲观剪枝算法(PEP)
摘要：
前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的，说白了是太精确了。由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不是 阅读全文
posted @ 2017-12-22 19:45 mdumpling 阅读(2708) 评论(0) 推荐(1) 编辑
