Adboost几个要点分析
摘要：
1.本质就是前向步进算法和加法模型，每一步计算分类器权重alpha和基分类器。 2.总体降低指数误差函数，转化为每一步降低分类误差率。 因为右边可以看作常数，所以相当于对这个进行优化 但是这一步可能做到最优吗？ 如果是最优，那么左边这一项为0，为0？全部分类正确？ 阅读全文
posted @ 2018-03-26 10:21 mdumpling 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
posted @ 2018-03-26 10:21 mdumpling 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
