2018年1月3日

机器学习中的偏差(bias)和方差(variance)

摘要: 转发:http://blog.csdn.net/mingtian715/article/details/53789487请移步原文 内容参见stanford课程《机器学习》 对于已建立的某一机器学习模型来说,不论是对训练数据欠拟合或是过拟合都不是我们想要的,因此应该有一种合理的诊断方法。 偏差和方差 阅读全文

posted @ 2018-01-03 20:40 mdumpling 阅读(3180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c++ printf和cout的性能

摘要: 今天做了一道编程题,仔细检查了算法并没有错误,但是结果显示时间超时,但仍有80%的案例通过了,很奇怪。 通过将cin换成scanf,cout换成printf结果AC,实验发现二者性能差了很多,在输出100000个数时,时间几乎翻倍了。 阅读全文

posted @ 2018-01-03 16:05 mdumpling 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hash详细介绍

摘要: 转发http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4719267.html (请转步这个网站,写得非常好) 阅读全文

posted @ 2018-01-03 13:19 mdumpling 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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