摘要： 相同点：都是组合重构数据. 不同点：concat（）不改变维数，而stack改变了维数（待定！！！） tf.concat是连接两个矩阵的操作，请注意API版本更改问题，相应参数也发生改变，具体查看API. tf.concat(concat_dim, values, name='concat') 除去 阅读全文

摘要： [array([[1],[4]]), array([[2],[5]]), array([[3],[6]])] [array([1, 4]), array([2, 5]), array([3, 6])] [array([[1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6]])] [array([ 阅读全文

摘要： 相同点：他们都增加了矩阵的维度，而split()不改变维度！ tf.stack（）这是一个矩阵拼接的函数，tf.unstack（）则是一个矩阵分解的函数 c是拼接，而d和e则是不同维度的分解 阅读全文

摘要： from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts 阅读全文