2017年10月24日

[机器学习]-Adaboost提升算法从原理到实践

摘要: 转发 from http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6227526.html 1.基本思想: 综合某些专家的判断,往往要比一个专家单独的判断要好。在”强可学习”和”弱可学习”的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行”组合提升或者说是强化”得到一个性能赶超强可 阅读全文

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AdaBoost 算法原理及推导

摘要: 转发 from http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4692347.html AdaBoost(Adaptive Boosting):自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对 阅读全文

posted @ 2017-10-24 15:06 mdumpling 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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