Adboost几个要点分析

1.本质就是前向步进算法和加法模型，每一步计算分类器权重alpha和基分类器。

2.总体降低指数误差函数，转化为每一步降低分类误差率。

因为右边可以看作常数，所以相当于对这个进行优化

但是这一步可能做到最优吗？

如果是最优，那么左边这一项为0，为0？全部分类正确？