python----内置函数和匿名函数

内置函数:python提供的内置函数一共有68个。

 

一、相关内置函数

  1,作用域相关

    基于字典的形式获取局部变量和全局变量

                (1)---------locals():查看局部修改局部变量                              

      (2)-------globals()---查看所有的全局变量并可修改

  2,反射相关4个

  3,面向对象相关9个

  4,基础数据类型38个

  5,迭代器生成器相关3个

  6,其他12个, eval,exec,compile,input,print,hash,id,open,__import__,help,dir,callable

输入输出相关:

input() 输入

s = input("请输入内容 : ")  #输入的内容赋值给s变量
print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str
input用法

print() 输出

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符,默认为空格
    end:   每一次打印的结尾,默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
    """
print源码解析
f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
file关键字的说明
import time
for i in range(0,101,2):  
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少个'*'
     per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
     print(per_str,end='', flush=True)
#小越越  : \r 可以把光标移动到行首但不换行
打印进度条

数据类型相关:

type(o) 返回变量o的数据类型

 

内存相关:

id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。

t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t))  #可hash
print(hash(l))  #会报错

'''
结果:
TypeError: unhashable type: 'list'
'''
hash实例

hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。

*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

 

文件操作相关

open()  打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)

操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

可以用encoding指定编码.

 

模块操作相关

__import__导入一个模块

import time
导入模块
os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))
__import__

帮助方法

在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。

 

和调用相关

callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。

如果o是一个函数名,就会返回True

def func():pass
print(callable(func))  #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123))   #参数是数字,不可调用,返回False
callable实例

 

查看参数所属类型的所有内置方法

dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量

print(dir(list))  #查看列表的内置方法
print(dir(int))  #查看整数的内置方法
查看某变量/数据类型的内置方法

 

和数字相关

 

数字——数据类型相关:bool,int,float,complex

数字——进制转换相关:bin,oct,hex

数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow

 

和数据结构相关

 

序列——列表和元组相关的:list和tuple

序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))
bytearray
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
memoryview

 

序列:reversed,slice

l = (1,2,23,213,5612,342,43)
print(l)
print(list(reversed(l)))
reversed
l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli = slice(1,5,2)
print(l[sli])
slice

 

数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map

 

内置函数filter和map

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后,利用filter()过滤掉偶数:

>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果:

[1, 7, 9, 17]

利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果:

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:

>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'

>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'

练习:

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法:

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))

结果:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16] 

 

内置函数---sorted

对List、Dict进行排序,Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变

--------------------------------sorted---------------------------------------

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.


-----------------------------------------------------------------------------
参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:有序列表
 
例:
列表按照其中每一个值的绝对值排序
 列表按照绝对值排序

 

列表按照每一个元素的len排序

 列表按照每一个元素的长度排序

 

匿名函数

匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

复制代码
#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
复制代码

上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明

函数名 = lambda 参数 :返回值

#参数可以有多个,用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~

练一练:

请把以下函数变成匿名函数
def add(x,y):
    return x+y

 

上面是匿名函数的函数用法。除此之外,匿名函数也不是浪得虚名,它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候

复制代码
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}


print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
复制代码
复制代码
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

输出
1
25
49
16
64
复制代码
复制代码
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
    print(i)

输出
11
15
复制代码

面试题练一练

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#还可以这样写
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
coding
1.下面程序的输出结果是:
d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x)
x = t(x)
x = d(x)
print x

2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。
def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
练习

 

 

 

例如:

def func():
    x=1
    y=2
print(locals())  #打印局部作用域的名字
print(globals())   #打印全局作用域名字

二、str类型代码执行
    (1)exec------没有返回值             (2)eval-------有返回值                        (3)compile--------编译

三、其他

    (1)输入-----------input                输出-------------print

     (2)数据类型相关--type--------查看数据的类型

     (3)内存相关         hash---通过计算获取内存地址           id----------单纯的获取内存地址

     (4)文件操作相关      open--------打开文件

     (5)模块相关        ---import----调用模块的方法

     (6)帮助         help

      (7)调用相关      callable------返回True或False

      (8)查看内置属性      dir

四、基础数据类型相关

       (1)和数字相关

          数据类型      int      folat       bool       complex

          进制转换      bin :二进制             oct:八进制              hex:十六进制

          数学运算      max:最大值          min:最小值            sum:和          abs            divmod           round            pow     

       (2)和数据结构相关

           序列    

                列表和元组          list               tuple

                相关内置函数      reversed---------顺序翻转             slice

                字符串       str       format          bytes        bytearray      memoryvew         ord       chr        ascii        repr     

          数据集合

                字典      dict

                集合       set      frozenset

 

posted on 2017-08-01 17:10  一万年  阅读(217)  评论(0编辑  收藏  举报