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2024年5月31日
基于神经网络的呼吸音分类算法
摘要:
简介 在过去的几十年里,许多机器学习(ML)方法被引入来分析呼吸周期的声音,包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而,几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外,需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此,仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性,并
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posted @ 2024-05-31 12:00 mcu-ai-com
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