随笔分类 - 数据结构
摘要：template <typename T> class SparseTable { using VT = vector<T>; using VVT = vector<VT>; using func_type = function<T(const T &, const T &)>; VVT ST; s
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摘要：引入 并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构，实现为一个森林，其中每棵树表示一个集合，树中的节点表示对应集合中的元素。 顾名思义，并查集支持两种操作： 合并（Union）：合并两个元素所属集合（合并对应的树） 查询（Find）：查询某个元素所属集合（查询对应的树的根节点），这可以用于判断两个元素
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摘要：思路 直接单调栈魔板题 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,x,y) for(int i=x;i<=y;i++) #define frep(i,x,y) for(int i=x;i>=y;i--) const
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摘要：引入 链表是一种用于存储数据的数据结构，通过如链条一般的指针来连接元素。它的特点是插入与删除数据十分方便，但寻找与读取数据的表现欠佳。 与数组的区别 链表和数组都可用于存储数据。与链表不同，数组将所有元素按次序依次存储。不同的存储结构令它们有了不同的优势： 链表因其链状的结构，能方便地删除、插入数据
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摘要：定义 ST 表（Sparse Table，稀疏表）是用于解决 可重复贡献问题 的数据结构。 "什么是可重复贡献问题？" 可重复贡献问题 是指对于运算
摘要：一、相关定义 原理：queue 队列也是一个线性存储表，元素数据的插入在表的一端进行，在另一端删除，从而构成了一个先进先出FIFO（First In First Out）表。 队头&队尾：插入一端称为队尾，删除一端称为队首。 C++队列是一种容器适配器，默认使用双端队列deque来实现，将 dequ
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摘要：引入 图论中的树和现实生活中的树长得一样，只不过我们习惯于处理问题的时候把树根放到上方来考虑。这种数据结构看起来像是一个倒挂的树，因此得名。 定义 一个没有固定根结点的树称为 无根树（unrooted tree）。无根树有几种等价的形式化定义： 有 n 个结点，n-1 条边的连通无向图 无向无环的连
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摘要：介绍 栈是一种线性的数据结构，它具有先进后出的特性。 栈是一种“操作受限”的数据结构——栈的插入和弹出都只能在一端进行。正是因为栈的这一个特性，计算机许多底层逻辑都是由栈实现的。 栈的操作 将元素压入栈 查询栈的顶端元素 弹出栈的顶端元素 C++中栈的实现 C++STL中包含栈的实现，可以通过包含s
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摘要：可并堆，就是可以合并的堆。堆满足一个性质，就是当前节点，都大于或者等于他的所有子树上的节点，自然在这里我所讲的是结点的权值。显而易见，既然可并堆是堆的一种，容易推出，可并堆也满足这个性质。 现在思考一个问题，当题目里需要合并两个堆的时候，该如何合并呢？如果只是普通的堆的话，我们可以运用启发式合并的思
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