2019年10月5日
机器学习（4）——PCA与梯度上升法
摘要： 主成分分析（Principal Component Analysis） 1. 一个非监督的机器学习算法 2. 主要用于数据的降维 3. 通过降维，可以发现更便于人类理解的特征 4. 其他应用：可视化、去噪 通过映射，我们可以把数据从二维降到一维： 显然，右边的要好一点，因为间距大，更容易看出差距。 阅读全文
posted @ 2019-10-05 23:27 MCQ1999 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑