很多人都说使用反射会有性能问题,那到底会比直接调用慢多少呢,下面就来测试一下。
直接调用vs反射调用
下面就来写个demo来验证下直接调用和反射调用的性能差异,代码如下:
1 namespace ConsoleApplication7 2 { 3 class Program 4 { 5 static void Main(string[] args) 6 { 7 //比较直接调用和反射调用的性能差异 8 //7ms vs 365ms 9 int times = 1000000; 10 var program = new Program(); 11 CodeTimerHelper.Initialize(); 12 13 CodeTimerHelper.Time("直接调用", times, () => 14 { 15 program.Call(); 16 }); 17 18 var t = typeof(Program); 19 var obj = Activator.CreateInstance(t); 20 CodeTimerHelper.Time("反射调用", times, () => 21 { 22 t.InvokeMember("Call", BindingFlags.InvokeMethod, null, obj, null); 23 }); 24 25 Console.ReadKey(); 26 } 27 28 /// <summary> 29 /// 测试方法 30 /// </summary> 31 public void Call() 32 { 33 } 34 35 } 36 }
测试结果:
从100万次调用结果来看,确实就像很多人所说的,两者在性能上具有数量级的差距。
为什么反射有性能损失
既然反射性能有损失,那具体损失在哪里呢?
1,反射是基于程序集和元数据的,在使用反射的时候,会搜索元数据,而元数据是基于字符串的,并且无法预编译,所以这一系列的操作对性能有影响。
2,大量的装箱拆箱也对性能有影响。由于我们对目标类型是未知的,而且向方法传递的参数通常是object类型的,所以会有大量的装箱和拆箱。
反射性能优化方案
我们已经知道使用反射有性能问题,但是有些场景下又不得不使用反射技术,所以要想办法优化反射性能。
这里就引用老赵公开的System.Linq.Expressions.Expression<TDelegate>表达式树的类,与直接调用进行对比,代码如下:
1 //3,基于表达式树 2 var methodInfo = t.GetMethod("Call"); 3 var executor = new DynamicMethodExecutor(methodInfo); 4 CodeTimerHelper.Time("Dynamic executor", times, () => 5 { 6 executor.Execute(obj, null); 7 });
测试结果:
哇,同样的100万次调用,使用DynamicMethodExecutor调用跟直接调用的性能相差无几。
附DynamicMethodExecutor的封装代码:
1 /// <summary> 2 /// 3 /// </summary> 4 public class DynamicMethodExecutor 5 { 6 private Func<object, object[], object> m_execute; 7 8 public DynamicMethodExecutor(MethodInfo methodInfo) 9 { 10 this.m_execute = this.GetExecuteDelegate(methodInfo); 11 } 12 13 public object Execute(object instance, object[] parameters) 14 { 15 return this.m_execute(instance, parameters); 16 } 17 18 private Func<object, object[], object> GetExecuteDelegate(MethodInfo methodInfo) 19 { 20 // parameters to execute 21 ParameterExpression instanceParameter = Expression.Parameter(typeof(object), "instance"); 22 ParameterExpression parametersParameter = Expression.Parameter(typeof(object[]), "parameters"); 23 24 // build parameter list 25 List<Expression> parameterExpressions = new List<Expression>(); 26 ParameterInfo[] paramInfos = methodInfo.GetParameters(); 27 for (int i = 0; i < paramInfos.Length; i++) 28 { 29 // (Ti)parameters[i] 30 BinaryExpression valueObj = Expression.ArrayIndex(parametersParameter, Expression.Constant(i)); 31 UnaryExpression valueCast = Expression.Convert(valueObj, paramInfos[i].ParameterType); 32 parameterExpressions.Add(valueCast); 33 } 34 35 // non-instance for static method, or ((TInstance)instance) 36 Expression instanceCast = methodInfo.IsStatic ? null : Expression.Convert(instanceParameter, methodInfo.ReflectedType); 37 38 // static invoke or ((TInstance)instance).Method 39 MethodCallExpression methodCall = Expression.Call(instanceCast, methodInfo, parameterExpressions); 40 41 // ((TInstance)instance).Method((T0)parameters[0], (T1)parameters[1], ...) 42 if (methodCall.Type == typeof(void)) 43 { 44 Expression<Action<object, object[]>> lambda = Expression.Lambda<Action<object, object[]>>(methodCall, instanceParameter, parametersParameter); 45 Action<object, object[]> execute = lambda.Compile(); 46 return (instance, parameters) => 47 { 48 execute(instance, parameters); 49 return null; 50 }; 51 } 52 else 53 { 54 UnaryExpression castMethodCall = Expression.Convert(methodCall, typeof(object)); 55 Expression<Func<object, object[], object>> lambda = Expression.Lambda<Func<object, object[], object>>(castMethodCall, instanceParameter, parametersParameter); 56 return lambda.Compile(); 57 } 58 }
除了使用linq的表达式树生成Delegate的方法外,还有比如,CodeDom生成代码并动态编译,或者使用Emit来直接编写IL的方法来提高反射的性能,但是相对来说,上面这个方法是最简单的。
至此,整个反射的总结就完成了!