Linq to sql 是一个代码生成器和ORM工具，他自动为我们做了很多事情，这很容易让我们对他的性能产生怀疑。但是也有几个测试证明显示在做好优化的情况下，linq to sql的性能可以提升到ado.net datareader性能的93%。
因此我总结了Linq to sql的10个性能提升点，来优化其查询和修改的性能。
1. 不需要时要关闭 DataContext的ObjectTrackingEnabled 属性
using (NorthwindDataContext db= new NorthwindDataContext()) { db.ObjectTrackingEnabled = false; }
关闭这个属性会使linq to sql停止对对象的标识管理和变化跟踪。但值得注意的是关闭ObjectTrackingEnabled 意味着也将DeferredLoadingEnabled属性设置为false，当访问相关表时会返回null。
2. 不要把所有的数据对象都拖到一个DataContext中
一个DataContext代表一个工作单元，并非整个数据库。如果几个数据库对象之间没有关系，或者在程序中用不到的数据库对象（例如日志表，批量操作表等等），让这些对象消耗内存空间和DataContext对象跟踪服务是完全没有必要的。
建议将所有的数据库对象按工作单元分给几个DataContext来处理。你也可以通过构造函数配置这些DataContext使用相同的数据库连接，这样也可以发挥据库连接池的用途。
3. CompiledQuery --- 有必要就得用
在创建一个linq to sql表达式并将它转换成对应的sql语句执行的过程，需要几个关键的步骤
1) 创建表达式树
2) 转换成sql
3) 运行sql语句
4) 取回数据
5) 将数据转换成对象
很显然，当我们一遍又一遍的执行相同的查询时，上面1),2)两个步骤重复执行是在浪费时间。使用System.Data.Linq命名空间下的CompiledQuery类的Compile方法可以避免这种浪费。
请看下面的使用示例：
Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func = CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> ((NorthwindDataContext context) => context.Categories. Where<Category>(cat => cat.Products.Count > 5));
func变量现在是一个已经编译后的查询，他只需要在第一次运行时编译一次，就可以重复使用，现在我们将其存储到一个静态类中，如下所示：
/// <summary> /// Utility class to store compiled queries /// </summary> public static class QueriesUtility { /// <summary> /// Gets the query that returns categories with more than five products. /// </summary> /// <value>The query containing categories with more than five products.</value> public static Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts { get { Func<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> func = CompiledQuery.Compile<NorthwindDataContext, IEnumerable<Category>> ((NorthwindDataContext context) => context.Categories. Where<Category>(cat => cat.Products.Count > 5)); return func; } } }
如何使用它呢，请看下面的代码片段：
using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { QueriesUtility.GetCategoriesWithMoreThanFiveProducts(context); }
4. 使用DataLoadOptions.AssociateWith设置仅从数据库中取需要的数据
5. 仅在需要时打开积极并发控制，换句话说如果不需要请将列的UpdateCheck属性设置为UpdateCheck.Never，这样在更新和删除时可以减少不必要的条件判断
[Column(Storage=“_Description”, DbType=“NText”, UpdateCheck=UpdateCheck.Never)] public string Description { get { return this._Description; } set { if ((this._Description != value)) { this.OnDescriptionChanging(value); this.SendPropertyChanging(); this._Description = value; this.SendPropertyChanged(“Description”); this.OnDescriptionChanged(); } } }
6. 经常设置DataContext.Log查看linq to sql执行时使用的sql，分析取回的数据是否刚好够用
using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { context.Log = Console.Out; }
7. 仅在有必要时使用Attach方法
在linq to sql中对象附加是一个的非常好用的机制，但是什么事情都不是免费的。当在DataContext中Attach对象时，就意味着过一段时间你会使用这个对象，DataContext会给这个对象做“马上要做修改的”标记。
但是有时候Attach并非必要，例如使用AttachAll去附加一个集合，这个集合中的元素并非都会发生变化。
8. 注意实体标识管理的开销
在一个非只读的DataContext中，对象一直会被跟踪，因此要知道在非直觉的情况下也可能会导致DataContext做对象跟踪，请看下面的代码:
using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { var a = from c in context.Categories select c; }
using (NorthwindDataContext context = new NorthwindDataContext()) { var a = from c in context.Categories select new Category { CategoryID = c.CategoryID, CategoryName = c.CategoryName, Description = c.Description }; }
这两种写法哪一种更快呢，事实证明第二个语句比第一个要快得多http://blogs.msdn.com/ricom/archive/2007/06/29/dlinq-linq-to-sql-performance-part-3.aspx
为什么呢？ 因为在第一个查询中查询出的每一个对象都需要存储在DataContext中，并对他们做可能会发生变化的跟踪，而在第二个查询中你生命了一个新的对象，就不需要再做跟踪了，所以第二个语句效率会高一些。
9. Linq to sql 提供了Take和Skip方法，使用他们来取需要的记录，不要把整个表中的记录都取下来
10. 不要滥用CompiledQuery 方法，如果你确认某个查询只会执行一遍，那就不要使用CompiledQuery来了，使用它也是需要付出代价的
注：本文引用了玉开的同名文章。地址为：http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2010/05/21/linq-to-sql-10-performance-tips.html
