TensorFlow Python2.7环境下的源码编译(一)环境准备
参考：
代码获取：
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
一、为 macOS 准备环境
在构建 TensorFlow 之前，您必须在自己的系统中安装以下内容：
1. bazel：Bazel是google推出的一款工程编译工具，并且已经将其开源
2. TensorFlow Python 依赖项。
3. （可选）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 软件包。
二、安装HomeBrew
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”
安装完成后，修改~/.bash_profile,把brew的路径放置到路径前面。
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
三、安装Bazel
$ brew install bazel
Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:
$ brew upgrade bazel
四、安装Python 2
$ brew install python@2
修改~/.bash_profile,添加以下内容：
export PATH="/usr/local/opt/python@2/libexec/bin:$PATH"
五、安装 Python 依赖项
要构建 TensorFlow，您必须安装以下软件包：
1. six：一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的库
2. numpy：TensorFlow 需要的数值处理软件包。
3、wheel：用于管理 wheel (.whl) 格式的 Python 压缩包。
4、mock：Python中一个用于支持的测试的库
5、enum34：枚举模块
6、keras：一个用 Python 编写的高级神经网络 API
调用以下命令：
$ sudo pip2 install six numpy wheel mock enum34 keras
