随笔 - 214  文章 - 12  评论 - 40  阅读 - 38万

FastAPI 依赖注入系统(四) 基于路径操作装饰器的依赖项

作者:麦克煎蛋   出处:https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明,谢谢!

 

在有些情况下,我们并不需要依赖项的返回值,但仍然需要依赖项被执行。

在这种情况下,我们可以通过路径操作装饰器来操作依赖项的一个列表。

 

通过路径操作装饰器添加依赖项

路径操作装饰器接收一个可选的参数dependencies,参数内容是Depends()列表。

复制代码
from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException

app = FastAPI()


async def verify_token(x_token: str = Header(...)):
    if x_token != "token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")


async def verify_key(x_key: str = Header(...)):
    if x_key != "key":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")
    return x_key @app.get(
"/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)]) async def read_items(): return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}]
复制代码

这些依赖项与普通依赖项的执行相同,但他们的返回值(如果有)不会被传递给路径操作函数。

我们可以重复使用已经声明的依赖项,无论他们是否有返回值,都不会影响依赖项的执行。

 

注意:依赖项的执行顺序与列表里的排列顺序相同。

 

posted on   麦克煎蛋  阅读(1477)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示