Python项目实践--环境准备02 Centos下的Python+Flask环境部署

一、Python环境

1、安装依赖项

# yum -y install zlib zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libuuid-devel libffi-devel

2、下载代码

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz

解压并进入代码目录

tar zxvf xxx

3、配置

在 ./configure 操作前，先进行配置

export LANG=zh_CN.UTF-8

export LANGUAGE=zh_CN.UTF-8

 

然后添加配置

./configure --prefix=/usr/python

4、安装

make

make install

 

重新安装清理

make clean 

make distclean

5、加上软链接

ln -s /usr/python/bin/python3 /usr/bin/python3

ln -s /usr/python/bin/pip3 /usr/bin/pip3

二、虚拟环境

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper

 

如果没有pip则

pip3 install virtualenv

pip3 install virtualenvwrapper

 

配置环境变量

用vim打开~/.bashrc

export WORKON_HOME=~/.virtualenvs

source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh 

或者

source /usr/python/bin/virtualenvwrapper.sh

不同的系统virtualenvwrapper.sh的位置可能会不一样

注意：我安装的时候由于本机没有python，因此都安装到了Python3下

virtualenv和virtualenvwrapper的路径为

/usr/python/bin/virtualenv

/usr/python/bin/virtualenvwrapper.sh

 

加上软链接

ln -s /usr/python/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv

ln -s /usr/python/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

 

source ~/.bashrc

执行.bashrc使文件生效

 

创建PPCMS的虚拟环境(根据实际需要给虚拟环境命名)

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3  ppcms

三、Flask环境

切换到虚拟环境下

workon  ppcms

 

安装Flask

pip install Flask

pip install pymysql

pip install flask-sqlalchemy

pip install pyjwt  # jwt包

pip install requests

 

可合并为

pip install Flask pymysql flask-sqlalchemy pyjwt requests

四、服务部署

安装Gunicorn

pip install gunicorn

五、Gunicorn启动脚本

gunicorn 命令启动

简单地，gunicorn可以通过gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:4000 run:app启动一个Flask应用。其中,

-w 4是指预定义的工作进程数为4，

-b 127.0.0.1:4000指绑定地址和端口

run是flask的启动python文件，app则是flask应用程序实例

 

对应的gunicorn.py配置文件

# gunicorn.py

debug = True

daemon = True

bind = '127.0.0.1:8001'      # 绑定ip和端口号
# backlog = 512                # 监听队列
chdir = '/data/ppcms/ppcms'  # gunicorn要切换到的目的工作目录
timeout = 30      # 超时
# worker_class = 'gevent' # 使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式

# workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1    # 进程数
# threads = 2 # 指定每个进程开启的线程数
loglevel = 'debug'   # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'    # 设置gunicorn访问日志格式，错误日志无法设置

"""
其每个选项的含义如下：
h          remote address
l          '-'
u          currently '-', may be user name in future releases
t          date of the request
r          status line (e.g. ``GET / HTTP/1.1``)
s          status
b          response length or '-'
f          referer
a          user agent
T          request time in seconds
D          request time in microseconds
L          request time in decimal seconds
p          process ID
"""

pidfile = "/data/log/ppcms.pid"
accesslog = "/data/log/gunicorn_ppcms_access.log"      # 访问日志文件
errorlog = "/data/log/gunicorn_ppcms_error.log"        # 错误日志文件

 

六、nginx配置

upstream到本地指定端口即可。

location / {

    proxy_pass http://127.0.0.1:8000 ; # 这里是指向gunicorn host的服务地址

    proxy_set_header Host $host;

    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

    proxy_redirect off;

}

 

参考文章：

http://www.cnblogs.com/zhanglong8681/p/8421512.html

https://www.jianshu.com/p/260f18aa5462

https://www.jianshu.com/p/fecf15ad0c9a