Java8 Stream终端操作使用详解

话不多说，自己挖的坑自己要填完，今天就给大家讲完Java8中Stream的终端操作使用详解。Stream流的终端操作主要有以下几种，我们来一一讲解。

forEach()
forEachOrdered()
toArray()
reduce()
collect()
min()
max()
count()
anyMatch()
allMatch()
noneMatch()
findFirst()
findAny()

终端操作代码实例详解

1、forEach()：遍历流中的每一个元素，按照指定的方法执行，执行顺序不一定按照流的顺序。

// foreach:遍历流中每一个元素,执行顺序按照流的顺序
Stream.of(1,2,3,4,5,6).forEach(System.out::println);
// foreach:遍历流中每一个元素,执行顺序不一定按照流的顺序，.parallel()表示创建一个并行流
Stream.of(1,2,3,4,5,6).parallel().forEach(System.out::println);

运行结果：

2、forEachOrdered()：遍历流中的每一个元素，按照指定的方法执行，执行顺序按照流的顺序。

// forEachOrdered()：遍历流中每一个元素,执行顺序按照流的顺序
Stream.of(1,2,3,4,5,6).forEachOrdered(System.out::println);
// forEachOrdered:遍历流中每一个元素,执行顺序按照流的顺序，.parallel()表示创建一个并行流
Stream.of(1,2,3,4,5,6).parallel().forEachOrdered(System.out::println);

运行结果：

3、toArray()：将流中的元素放入到一个数组中

// toArray()：将流中的元素放入到一个数组中
String[] strings = Stream.of("ma", "zhi", "chu").toArray(String[]::new);
System.out.println(Arrays.toString(strings));

运行结果：[ma, zhi, chu]

4、reduce()：这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。它提供一个起始值（种子），然后依照运算规则（BinaryOperator），和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合。从这个意义上说，字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 reduce。

// reduce()：字符串拼接
String reduceStr1 = Stream.of("ma", "zhi", "chu").reduce("", String::concat);
String reduceStr2 = Stream.of("ma", "zhi", "chu").reduce("", (x,y)->x+y);
System.out.println(reduceStr1);
System.out.println(reduceStr2);
// reduce()：求和，identity(起始值)为0
Integer total1 = Stream.of(1,2,3,4).reduce(0, Integer::sum);
Integer total2 = Stream.of(1,2,3,4).reduce(0, (x, y) -> x +y);
System.out.println(total1);
System.out.println(total2);
// 求和，sumValue = 10, 无起始值
Integer total3 = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();
System.out.println(total3);
// reduce()：求最小值
double minValue = Stream.of(-1.1, 8.8, -2.2, -6.6).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);
System.out.println(minValue);

运行结果：

mazhichu

-6.6

5、collect()：是Stream的一个函数，负责收集流。前面我们说中间操作是将一个流转换成另一个流，这些操作是不消耗流的，但是终端操作会消耗流，产生一个最终结果，collect()就是一个规约操作，将流中的结果汇总。结果是由传入collect()中的Collector定义的。

// collect()：负责收集流，将结果汇总,比如将下面的流中的结果汇总到一个集合中去
List<Integer> skipNum = IntStream.range(1,100).skip(90)
.boxed()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipNum);

运行结果：[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

6、min()：返回流中的最小值

// min()：返回流中的最小值
List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Integer minNum = nums.stream().min(Integer::compareTo).get();
Integer min = nums.stream().min((x,y) -> x.compareTo(y)).get();
System.out.println(minNum);
System.out.println(min);

运行结果：

7、max()：返回流中的最大值

// max()：返回流中的最大值
List<Integer> num = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Integer maxNum = num.stream().max(Integer::compareTo).get();
Integer max = num.stream().max(Comparator.comparing(Function.identity())).get();
System.out.println(maxNum);
System.out.println(max);

运行结果：

8、count()：返回流中元素的数量

// count()：返回流中元素的数量
List<Integer> ls = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
long count = ls.stream().count();
long count1 = ls.stream().filter(l -> l > 2).count();
System.out.println(count);
System.out.println(count1);

运行结果：

9、anyMatch()：Stream 中只要有一个元素符合传入的断言，就返回 true，否则返回false。

// anyMatch()：判断流中数据是否有一个复合断言
List<Integer> ins = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
boolean b = ins.stream().anyMatch(l -> l > 2);
boolean b1 = ins.stream().anyMatch(l -> l > 5);
System.out.println(b);
System.out.println(b1);
// anyMatch()：判断流中数据是否有一个复合断言,如果流为空，永远返回false
List<Integer> inss = Arrays.asList();
boolean b2 = inss.stream().anyMatch(l -> l > 2);
System.out.println(b2);

运行结果：

true

false

10、allMatch()：Stream 中所有元素都符合传入的断言时返回 true，否则返回false，流为空时总是返回true。

// allMatch()：判断流中元素是否都符合断言条件
List<Integer> ints = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
boolean c = ints.stream().allMatch(l -> l > 0);
boolean c1 = ints.stream().allMatch(l -> l > 1);
System.out.println(c);
System.out.println(c1);
// allMatch()：判断流中元素是否都符合断言条件,如果流为空，永远返回true
List<Integer> emptyList = new ArrayList<>();
boolean c2 = emptyList.stream().allMatch(e -> e > 1);
System.out.println(c2);

运行结果：

true

false

true

11、noneMatch()：Stream 中所有元素都不满足传入的断言时返回 true，否则返回false。

// noneMatch()：判断流中元素是否都不符合传入的断言条件
List<Integer> numList = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
boolean d = numList.stream().noneMatch(l -> l > 6);
boolean d1 = numList.stream().noneMatch(l -> l > 1);
System.out.println(d);
System.out.println(d1);
// noneMatch()：判断流中元素是否都不符合传入的断言条件,流为空时永远返回true
List<Integer> numist = Arrays.asList();
boolean d2 = numist.stream().noneMatch(l -> l > 6);
System.out.println(d2);

运行结果：

true

false

true

12、findFirst()：总是返回流中的第一个元素，如果流为空，返回一个空的Optional.

// findFirst()：返回流中的第一个元素
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3);
Optional<Integer> first = integers.stream().findFirst();
System.out.println(first);
System.out.println(first.isPresent()); // 判断是否不等于null,isPresent()相当于!=null的判断
System.out.println(first.get());
//findFirst()：返回流中的第一个元素，如果流为空，返回一个空的Optional
List<Integer> lls = Collections.EMPTY_LIST;
Optional<Integer> first1 = lls.stream().findFirst();
System.out.println(first1);
System.out.println(first1.isPresent());

运行结果：

Optional[1]

true

Optional.empty

false

13、findAny()：返回流中的任意一个元素即可，如果流为空，返回一个空的Optional.

// findAny():返回流中任意一个元素,
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Optional<Integer> any = list.stream().findAny();
// 并行流下每次返回的结果会不同
// Optional<Integer> any = list.stream().parallel().findAny();
System.out.println(any);
System.out.println(any.isPresent());
System.out.println(any.get());
// findAny():返回流中任意一个元素,如果流为空，返回一个空的Optional
List<Integer> list1 = Arrays.asList();
Optional<Integer> any1 = list1.stream().findAny();
System.out.println(any1);
System.out.println(any1.isPresent());

运行结果：

Optional[1]

true

Optional.empty

false

以上就是Stream的13个终端操作，基本上可以覆盖我们工作中的大部分操作，所以小伙伴朋友有必要掌握。

总结

Stream有以下特性及优点：

无存储。Stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。

为函数式编程而生。对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。

惰式执行。Stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

可消费性。Stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。

对于无限数量的流，有些操作是可以在有限的时间完成的，比如limit(n) 或 findFirst()，这些操作可是实现"短路"(Short-circuiting)，访问到有限的元素后就可以返回。

posted @ 2019-12-04 16:00 码之初阅读(3402) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

码之初

Java8 Stream终端操作使用详解

公告