2011年12月30日

摘要: OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例1.初始化矩阵: 12.IplImage到cvMat的转换 13.cvArr(IplImage或者cvMat)转化为cvMat 14.图像直接操作 25.cvMat的直接操作 36.间接访问cvMat 47.修改矩阵的形状——cvReshape的操作 58.计算色彩距离 7CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵:方式一、逐点赋值式:CvMat*mat=cvCreateMat( 阅读全文

posted @ 2011-12-30 10:23 无忧consume 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: OpenCV 矩阵操作 CvMat综述:OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样.OpenCV将向量作为1维矩阵处理.矩阵按行存储,每行有4字节的校整.分配矩阵空间:CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type); type: 矩阵元素类型. 格式为CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>. 例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵, CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵. 例程: CvMat* M 阅读全文

posted @ 2011-12-30 10:14 无忧consume 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑


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