深入浅出 Cocoa 多线程编程之 block 与 dispatch quene

Posted on 2012-03-17 00:50  无忧consume  阅读(290)  评论(0编辑  收藏  举报

 

深入浅出 Cocoa 多线程编程之 block 与 dispatch quene 


block 是 Apple 在 GCC 4.2 中扩充的新语法特性,其目的是支持多核并行编程。我们可以将 dispatch_queue 与 block 结合起来使用,方便进行多线程编程。

本文源代码下载:  StudyBlocks.zip (50.35 KB, 下载次数: 0) 

1,实验工程准备
在 XCode 4.0 中,我们建立一个 Mac OS X Application 类型的 Command Line Tool,在 Type 里面我们选择 Foundation 就好,工程名字暂且为 StudyBlocks.默认生成的工程代码 main.m 内容如下:

  1. int main (int argc, const char * argv[])
  2. {
  3.     NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  4.     // insert code here
  5.     NSLog(@"Hello, World!");
  6.     [pool drain];
  7.     return 0;
  8. }
复制代码




2,如何编写 block
在自动生成的工程代码中,默认打印一条语句"Hello, World!",这个任务可以不可以用 block 语法来实现呢?答案是肯定的,请看:



  1.     void (^aBlock)(void) = ^(void){ NSLog(@"Hello, World!"); };
  2.     aBlock();
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用上面的这两行语句替换 main.m 中的 NSLog(@"Hello, World!"); 语句,编译运行,结果是一样的。

这两行语句是什么意思呢?首先,等号左边的 void (^aBlock)(void) 表示声明了一个 block,这个 block 不带参数(void)且也无返回参数(void);等号右边的 ^(void){ } 结构表示一个 block 的实现体,至于这个 block 具体要做的事情就都在 {} 之间了。在这里我们仅仅是打印一条语句。整个语句就是声明一个 block,并对其赋值。第二个语句就是调用这个 block 做实际的事情,就像我们调用函数一样。block 很有点像 C++0X 中的 Lambda 表达式。


我们也可以这么写:

  1.     void (^aBlock)(void) = 0;
  2.     aBlock = ^(void) {
  3.         NSLog(@"Hello, World!");
  4.     };
  5.     aBlock();
复制代码



现在我们知道了一个 block 该如何编写了,那么 block 数组呢?也很简单,请看:

  1.     void (^blocks[2])(void) = {
  2.         ^(void){ NSLog(@" >> This is block 1!"); },
  3.         ^(void){ NSLog(@" >> This is block 2!"); }
  4.     };
  5.     
  6.     blocks[0]();
  7.     blocks[1]();
复制代码




谨记!
block 是分配在 stack 上的,这意味着我们必须小心里处理 block 的生命周期。
比如如下的做法是不对的,因为 stack 分配的 block 在 if 或 else 内是有效的,但是到大括号 } 退出时就可能无效了:

  1.    dispatch_block_t block;
  2.   
  3.    if (x) {
  4.        block = ^{ printf("true\n"); };
  5.    } else {
  6.        block = ^{ printf("false\n"); };
  7.    }
  8.    block();
复制代码


上面的代码就相当于下面这样的 unsafe 代码:

  1.    if (x) {
  2.        struct Block __tmp_1 = ; // setup details
  3.        block = &__tmp_1;
  4.    } else {
  5.        struct Block __tmp_2 = ; // setup details
  6.        block = &__tmp_2;
  7.    }
复制代码




3,如何在 block 中修改外部变量
考虑到 block 的目的是为了支持并行编程,对于普通的 local 变量,我们就不能在 block 里面随意修改(原因很简单,block 可以被多个线程并行运行,会有问题的),而且如果你在 block 中修改普通的 local 变量,编译器也会报错。那么该如何修改外部变量呢?有两种办法,第一种是可以修改 static 全局变量;第二种是可以修改用新关键字 __block 修饰的变量。请看:

  1.     NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     __block int blockLocal  = 100;
  4.     static int staticLocal  = 100;
  5.     
  6.     void (^aBlock)(void) = ^(void){ 
  7.         NSLog(@" >> Sum: %d\n", global + staticLocal);
  8.         
  9.         global++;
  10.         blockLocal++;
  11.         staticLocal++;
  12.     };
  13.     
  14.     aBlock();
  15.     NSLog(@"After modified, global: %d, block local: %d, static local: %d\n", global, blockLocal, staticLocal);
  16.     [pool drain];
复制代码



执行之后,值均为:101

相似的情况,我们也可以引用 static block 或 __block block。比如我们可以用他们来实现 block 递归:

  1.     NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     // 1
  4.     void (^aBlock)(int) = 0;
  5.     static void (^ const staticBlock)(int) = ^(int i) {
  6.         if (i > 0) {
  7.             NSLog(@" >> static %d", i);
  8.             staticBlock(i - 1);
  9.         }
  10.     };
  11.     
  12.     aBlock = staticBlock;
  13.     aBlock(5);
  14.     
  15.     // 2
  16.     __block void (^blockBlock)(int);
  17.     blockBlock = ^(int i) {
  18.         if (i > 0) {
  19.             NSLog(@" >> block %d", i);
  20.             blockBlock(i - 1);
  21.         }
  22.     };
  23.     
  24.     blockBlock(5);
  25.     
  26.     [pool drain];
复制代码




4,上面我们介绍了 block 及其基本用法,但还没有涉及并行编程。 block 与 Dispatch Queue 分发队列结合起来使用,是 iOS 中并行编程的利器。请看代码:
   

  1. NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     initData();
  4.     
  5.     // create dispatch queue
  6.     //
  7.     dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);
  8.     
  9.     dispatch_async(queue, ^(void) {
  10.         int sum = 0;
  11.         for(int i = 0; i < Length; i++)
  12.             sum += data;
  13.         
  14.         NSLog(@" >> Sum: %d", sum);
  15.         
  16.         flag = YES;
  17.     });
  18.     
  19.     // wait util work is done.
  20.     //
  21.     while (!flag);
  22.     dispatch_release(queue);
  23.     
  24.     [pool drain];
复制代码




上面的 block 仅仅是将数组求和。首先,我们创建一个串行分发队列,然后将一个 block 任务加入到其中并行运行,这样 block 就会在新的线程中运行,直到结束返回主线程。在这里要注意 flag 的使用。flag 是 static 的,所以我们可以 block 中修改它。 语句 while (!flag); 的目的是保证主线程不会 blcok 所在线程之前结束。


dispatch_queue_t 的定义如下:
typedef void (^dispatch_block_t)( void);
这意味着加入 dispatch_queue 中的 block 必须是无参数也无返回值的。

dispatch_queue_create 的定义如下:
dispatch_queue_t dispatch_queue_create(const char *label, dispatch_queue_attr_t attr);
这个函数带有两个参数:一个用于标识 dispatch_queue 的字符串;一个是保留的 dispatch_queue 属性,将其设置为 NULL 即可。


我们也可以使用
dispatch_queue_t dispatch_get_global_queue(long priority, unsigned long flags);
来获得全局的 dispatch_queue,参数 priority 表示优先级,值得注意的是:我们不能修改该函数返回的 dispatch_queue。


dispatch_async 函数的定义如下:
void dispatch_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);
它是将一个 block 加入一个 dispatch_queue,这个 block 会再其后得到调度时,并行运行。

相应的 dispatch_sync 函数就是同步执行了,一般很少用到。比如上面的代码如果我们修改为 dispatch_sync,那么就无需编写 flag 同步代码了。


5,dispatch_queue 的运作机制及线程间同步
我们可以将许多 blocks 用 dispatch_async 函数提交到到 dispatch_queue 串行运行。这些 blocks 是按照 FIFO(先入先出)规则调度的,也就是说,先加入的先执行,后加入的一定后执行,但在某一个时刻,可能有多个 block 同时在执行。

在上面的例子中,我们的主线程一直在轮询 flag 以便知晓 block 线程是否执行完毕,这样做的效率是很低的,严重浪费 CPU 资源。我们可以使用一些通信机制来解决这个问题,如:semaphore(信号量)。 semaphore 的原理很简单,就是生产-消费模式,必须生产一些资源才能消费,没有资源的时候,那我就啥也不干,直到资源就绪。

下面来看代码:

   

  1. NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     initData();
  4.     
  5.     // Create a semaphore with 0 resource
  6.     //
  7.     __block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);
  8.     
  9.     // create dispatch semaphore
  10.     //
  11.     dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);
  12.     
  13.     dispatch_async(queue, ^(void) {
  14.         int sum = 0;
  15.         for(int i = 0; i < Length; i++)
  16.             sum += data;
  17.         
  18.         NSLog(@" >> Sum: %d", sum);
  19.         
  20.         // signal the semaphore: add 1 resource
  21.         //
  22.         dispatch_semaphore_signal(sem);
  23.     });
  24.     
  25.     // wait for the semaphore: wait until resource is ready.
  26.     //
  27.     dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);
  28.     
  29.     dispatch_release(sem);
  30.     dispatch_release(queue);
  31.     
  32.     [pool drain];
复制代码



首先我们创建一个 __block semaphore,并将其资源初始值设置为 0 (不能少于 0),在这里表示任务还没有完成,没有资源可用主线程不要做事情。然后在 block 任务完成之后,使用 dispatch_semaphore_signal 增加 semaphore 计数(可理解为资源数),表明任务完成,有资源可用主线程可以做事情了。而主线程中的 dispatch_semaphore_wait 就是减少 semaphore 的计数,如果资源数少于 0,则表明资源还可不得,我得按照FIFO(先等先得)的规则等待资源就绪,一旦资源就绪并且得到调度了,我再执行。


6 示例:
下面我们来看一个按照 FIFO 顺序执行并用 semaphore 同步的例子:先将数组求和再依次减去数组。

   

  1. NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     initData();
  4.     
  5.     __block int sum = 0;
  6.     // Create a semaphore with 0 resource
  7.     //
  8.     __block dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);
  9.     __block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0);
  10.     
  11.     // create dispatch semaphore
  12.     //
  13.     dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);
  14.     
  15.     dispatch_block_t task1 = ^(void) {
  16.         int s = 0;
  17.         for (int i = 0; i < Length; i++)
  18.             s += data;
  19.         sum = s;
  20.         
  21.         NSLog(@" >> after add: %d", sum);
  22.         dispatch_semaphore_signal(taskSem);
  23.     };
  24.     
  25.     dispatch_block_t task2 = ^(void) {
  26.         dispatch_semaphore_wait(taskSem, DISPATCH_TIME_FOREVER);
  27.         
  28.         int s = sum;
  29.         for (int i = 0; i < Length; i++)
  30.             s -= data;
  31.         sum = s;
  32.         NSLog(@" >> after subtract: %d", sum);
  33.         dispatch_semaphore_signal(sem);
  34.     };
  35.     
  36.     dispatch_async(queue, task1);
  37.     dispatch_async(queue, task2);
  38.     
  39.     // wait for the semaphore: wait until resource is ready.
  40.     //
  41.     dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);
  42.     
  43.     dispatch_release(taskSem);
  44.     dispatch_release(sem);
  45.     dispatch_release(queue);
  46.     
  47.     [pool drain];
复制代码



在上面的代码中,我们利用了 dispatch_queue 的 FIFO 特性,确保 task1 先于 task2 执行,而 task2 必须等待直到 task1 执行完毕才开始干正事,主线程又必须等待 task2 才能干正事。 这样我们就可以保证先求和,再相减,然后再让主线程运行结束这个顺序。


7,使用 dispatch_apply 进行并发迭代:
对于上面的求和操作,我们也可以使用 dispatch_apply 来简化代码的编写:

   

  1. NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     initData();
  4.     
  5.     dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
  6.     
  7.     __block int sum = 0;
  8.     __block int *pArray = data;
  9.     
  10.     // iterations
  11.     //
  12.     dispatch_apply(Length, queue, ^(size_t i) {
  13.         sum += pArray;
  14.     });
  15.     
  16.     NSLog(@" >> sum: %d", sum);
  17.     dispatch_release(queue);
  18.     [pool drain];
复制代码


注意这里使用了全局 dispatch_queue。

dispatch_apply 的定义如下:
dispatch_apply(size_t iterations, dispatch_queue_t queue, void (^block)(size_t));
参数 iterations 表示迭代的次数,void (^block)(size_t) 是 block 循环体。这么做与 for 循环相比有什么好处呢?答案是:并行,这里的求和是并行的,并不是按照顺序依次执行求和的。


8, dispatch group
我们可以将完成一组相关任务的 block 添加到一个 dispatch group 中去,这样可以在 group 中所有 block 任务都完成之后,再做其他事情。比如 6 中的示例也可以使用 dispatch group 实现:

  

  1.   NSAutoreleasePool * pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];
  2.     
  3.     initData();
  4.     
  5.     __block int sum = 0;
  6.     
  7.     // Create a semaphore with 0 resource
  8.     //
  9.     __block dispatch_semaphore_t taskSem = dispatch_semaphore_create(0);
  10.     
  11.     // create dispatch semaphore
  12.     //
  13.     dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("StudyBlocks", NULL);
  14.     dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
  15.     dispatch_block_t task1 = ^(void) {
  16.         int s = 0;
  17.         for (int i = 0; i < Length; i++)
  18.             s += data;
  19.         sum = s;
  20.         
  21.         NSLog(@" >> after add: %d", sum);
  22.         
  23.         dispatch_semaphore_signal(taskSem);
  24.     };
  25.     
  26.     dispatch_block_t task2 = ^(void) {
  27.         dispatch_semaphore_wait(taskSem, DISPATCH_TIME_FOREVER);
  28.         
  29.         int s = sum;
  30.         for (int i = 0; i < Length; i++)
  31.             s -= data;
  32.         sum = s;
  33.         
  34.         NSLog(@" >> after subtract: %d", sum);
  35.     };
  36.     
  37.     // Fork
  38.     dispatch_group_async(group, queue, task1);
  39.     dispatch_group_async(group, queue, task2);
  40.     
  41.     // Join
  42.     dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER);
  43.     
  44.     dispatch_release(taskSem);
  45.     dispatch_release(queue);
  46.     dispatch_release(group);
  47.     
  48.     [pool drain];
复制代码



在上面的代码中,我们使用 dispatch_group_create 创建一个 dispatch_group_t,然后使用语句:dispatch_group_async(group, queue, task1); 将 block 任务加入队列中,并与组关联,这样我们就可以使用 dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER); 来等待组中所有的 block 任务完成再继续执行。

至此我们了解了 dispatch queue 以及 block 并行编程相关基本知识,开始在项目中运用它们吧。

参考资料:
Concurrency Programming Guide:
http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/General/Conceptual/ConcurrencyProgrammingGuide/Introduction/Introduction.html

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