摘要: SVM支持向量机的基本原理 对于很多分类问题,例如最简单的,一个平面上的两类不同的点,如何将它用一条直线分开?在平面上我们可能无法实现,但是如果通过某种映射,将这些点映射到其它空间(比如说球面上等),我们有可能在另外一个空间中很容易找到这样一条所谓的“分隔线”,将这些点分开。 SVM基本上就是这样的 阅读全文
posted @ 2016-12-13 20:42 北京记忆 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 超级通俗的解释: 支持向量机是用来解决分类问题的。 先考虑最简单的情况,豌豆和米粒,用晒子很快可以分开,小颗粒漏下去,大颗粒保留。 用一个函数来表示就是当直径d大于某个值D,就判定为豌豆,小于某个值就是米粒。 d>D, 豌豆 d 在数轴上就是在d左边就是米粒,右边就是绿豆,这是一维的情况。 但是实际 阅读全文
posted @ 2016-12-13 16:25 北京记忆 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑