python UnitTest
UnitTest是python 自带的自动化测试框架
一、创建用例
二、添加用例到套件并执行用例
suit = unittest.TestSuite()
suit.addTest(TestCase1.Test1.Test1("test_aaa")) #一次添加一条用例
suit.addTest(TestCase1.Test1.Test1("test_something"))
#这里只是把用例添加到了套件中，并不是执行用例
#一次添加多条用例，通过列表的形式添加
suit.addTests([TestCase1.Test2.Test2("test_Add"), TestCase1.Test2.Test2("test_Dec") ])
r = unittest.TextTestRunner() #实例化套件
r.run(suit) #执行套件中用例
#一次性执行一个类中的测试用例 类装载器来实现
suite = unittest.TestSuite()
L = unittest.TestLoader() # 装载器实例化,注意加()
suite.addTests(L.loadTestsFromTestCase(TestCase1.Test1.Test1))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
用unittest.makeSuite一次导入一个类中的所有测试方法
#用unittest.makeSuite一次导入一个类中的所有测试方法
#该方法不推荐使用，在python3.13中将被废弃（可以用类加载器）
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestCase1.Test1.Test1))
r = unittest.TextTestRunner()
r.run(suite)
#使用模块装载器 一次性执行一个py文件中的测试用例（一个文件可以有多个类）
suite = unittest.TestSuite()
L = unittest.TestLoader() # 装载器实例化,注意加()
suite.addTests(L.loadTestsFromModule(TestCase1.Test1)) # 从模块名载入
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
#使用name装载器，类名/模块名 通用
suite = unittest.TestSuite()
L = unittest.TestLoader()
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('TestCase1.Test1')) # 装载TestCase1下的Test1模块名
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('TestCase1.Test2.Test2'))
#装载TestCase1下Test2模块下的Test2中类名
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
三、函数调用
Fixture：可以在测试用例执行之前自动调用指定的函数，在测试用例执行之后自动调用指定的函数
四、断言
- assertEqual(参数1，参数2)
- 如果参数1，参数2的值相等，断言成功，否则断言失败
- 两个参数，一个存放实际结果（参数1），一个存放预期结果（参数2）
- assertIn(参数1，参数2)
- 如果参数1在参数2里面，断言通过，否则断言失败
self.assertIn(5, [1, 3, 4, 5, 7])
五、参数化
Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试，为了解决这个问题，有人专门开发了两个库：一个是ddt，一个是parameterize。
多个测试用例代码相同，只是测试数据不同，预期结果不同，可以把多个测试用例通过参数化技术合并为一个测试用例
类装饰器@ddt表示类使用ddt
方法装饰器@data()传递参数，可以传递单个参数，参数数组，参数元组，参数字典等
方法装饰器@unpack用来拆分参数数据，可以拆分元组、列表、字典
方法装饰器@file_data("参数文件路径")用来导入外部参数文件，参数文件可以是josn文件和yaml文件，参数文件里的属性要和方法形参对应。
pip install ddt
from ddt import ddt，data, unpack ,file_data
需要安装 parameterized 包 pip install parameterized
from parameterized import parameterized
通过Json文件导入参数
def build_data():
with open('data.json', encoding="utf-8") as f:
result = json.load(f)
data = []
for i in result:
data.append((i.get("name"), i.get("age"), i.get("type")))
return data
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(build_data())
def test_aaa(self, name, age, type):
print(name, age, type)
@parameterized.expand([(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
def test_something(self, a, b):
c = a + b
print(c)
# self.assertEqual(c, a+b)
五、跳过
可以通过@unittest.skip 跳过指定的方法或函数
六、TextTestRunner生成测试报告
HTML测试报告：
HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展，它可以生成 HTML的 测试报告
下载HTMLTestRunnerNew.py文件
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1wqZIWN08h_cvvh0qorQI1g
将下载的文件保存到Python安装目录Lib下：
D:\Python35\Lib
在执行测试用例的时候引入，引入的方式： from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
with open(os.getcwd()+'/testResult.html', 'wb+') as file:
run=HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(file, title='测试报告', description='单元测试', tester='may')
run.run(suite)
