MySQL容器的访问二

1、创建数据库

CREATE   DATABASE [IF NOT EXISTS]    <数据库名>

drop  database  库名;删除数据库

 2、数据导出/导入

 

 

 

 通过工具直接导出/导入

也可以选择导出成一个SQL文件

show variables like '%secure%'; 查看数据库的存储路径。

select  *  from links  into outfile '/tmp/links.csv' ;   文件路径只能选择数据库文件存储路径下

 

 

3、数据表相关

查看表:show tables;

查看表结构:show create table 表名; 以SQL语句格式返回

                      desc 表名; 以表格格式返回

创建表:

CREATE TABLE `test`.`links` (
`id` INT NOT NULL,
`platform_user_id` INT NULL,
`title` VARCHAR(50) NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE INDEX `platform_user_id_UNIQUE` (`platform_user_id` ASC) VISIBLE);

 删除表:

drop table 表名;

4、查询

 SELECT * FROM   test.user   limit 50;

 SELECT * FROM test.user where account_name='test';

SELECT * FROM test.user where account_name='test' and guid='eac7b';

SELECT  guid,status,id  FROM test.user ;

SELECT  guid,status,id  FROM test.user where account_name="test";

SELECT * FROM test.user where (id=88772  or account_name='admin') and status=1;

 SELECT account_name as name, guid  as gid  FROM test.user  where  status=1 ;

SELECT * FROM test.user where id in (88772,88884,175411);

SELECT * FROM test.user where id  between 88772 and 88889;

SELECT  avg(math)  FROM test.students where sex=1 group by sex;

SELECT  avg(math)  FROM test.students where sex=1 group by sex having avg(math)>50;

 (having与where唯一区别是为了区别where:其实是where只能跟着from后,having只能跟着group by后;

having是对一个表的数据进行了分组之后,对“组信息”进行相应 条件筛选。

where 后面不可以使用聚合函数,
having 后面可以使用聚合函数
SELECT sex, count(*)  FROM test.students where english>70 group by sex having count(*)>2;)

 SELECT *  FROM test.students where name like "%tom%";

 SELECT *  FROM test.students order by english desc;(降序 排序)

 SELECT *  FROM test.students order by english asc;(升序 排序)

 SELect  distinct  * from test.students ;(查询不重复记录条数)

 SELECT * FROM test.students order by english desc,math asc;(以英语的降序排列,如果英语相同,则根据数据的升序排)

 SELECT count(id) as 总数 FROM test.students;(查询学生总数)

select * from test.students limit 5 ; (默认是0,从第一条开始显示,显示5条)

 select * from test.students limit 2,4; (从第三条开始显示,显示4条)

 

 5、数据库备份与还原

备份:未登录状态       mysqldump -u root -p test > /test.sql

 

 

 

 还原:还原的时候需要先登录 MySQL,并选中对应的数据库。

 删除test数据库中所有表

登录MySQL  选中数据库  

source  /test.sql ;

6、插入

 insert into  test.students ( id,name,sex,english,math)  values (16,'kk',1,78,90),(17,'dd',2,89,100) ;

修改表字段ID为自增长:

ALTER TABLE `test`.`students`
CHANGE COLUMN `id` `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ;  

此时不再需要添加ID即可插入数据:

insert into  test.students ( name,sex,english,math)  values ('kk',1,78,90),('dd',2,89,100) ;

外键:
-- 删除 employee 表的 emp_depid_fk 外键
alter table employee drop foreign key emp_depid_fk;
-- 在 employee 表情存在的情况下添加外键
alter table employee add constraint emp_depid_fk
foreign key (dep_id) references department(id);

 

 

 

 

 

 7、多表查询

 

 

 

隐式内连接:看不到 JOIN 关键字,条件使用 WHERE 指定
select   emp.`name`, dept.`name`   from emp,dept  where emp.`dept_id` = dept.`id`;

 

显示内连接:使用 INNER JOIN ... ON 语句, 可以省略 INNER

select * from test.emp e inner join test.dept d on e.`dept_id` = d.`id`;

select * from test.emp e inner join test.dept d on e.`dept_id` = d.`id`  where e.`name`='孙悟空';

select e.`id`,e.`name`,e.`gender`,e.`salary`,d.`name` from test.emp e inner join test.dept d
on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='孙悟空';

select e.`id` 编号,e.`name` 姓名,e.`gender` 性别,e.`salary` 工资,d.`name` 部门名字 from
test.emp e inner join test.dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='孙悟空';

 

左外连接:使用 LEFT OUTER JOIN ... ON,OUTER 可以省略
用左边表的记录去匹配右边表的记录,如果符合条件的则显示;否则,显示 NULL
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

 可以理解为:在内连接的基础上保证左表的数据全部显示(左表是部门,右表员工)

 

 

 

 

右外连接:使用 RIGHT OUTER JOIN ... ON,OUTER 可以省略
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
用右边表的记录去匹配左边表的记录,如果符合条件的则显示;否则,显示 NULL 

 

 

 8、子查询

子查询结果只要是单列,则在 WHERE 后面作为条件
 子查询结果只要是多列,则在 FROM 后面作为表进行二次查询

select * from test.emp where dept_id = (select id from test.dept where name='市场部');

根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
select * from emp where salary = (select max(salary) from emp);

 select * from test.emp where salary < (select avg(salary) from test.emp);

 select * from test.dept where id in (select dept_id from test.emp where salary > 5000);

 select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where

d.`id`= e.dept_id ;==
select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` where
join_date >='2011-1-1';

 

 9、事务

 

 

执行成功的情况: 开启事务  执行多条 SQL 语句  成功提交事务
执行失败的情况: 开启事务  执行多条 SQL 语句  事务的回滚

 

自动提交事务
MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务,每条语句都会自动开启一个事务,语句执行完毕
自动提交事务,MySQL 默认开始自动提交事务

 

 

select @@autocommit;

 取消自动提交事务

set  @@autocommit = 0;

回滚点:
在某些成功的操作完成之后,后续的操作有可能成功有可能失败,但是不管成功还是失败,前面操作都已经成
功,可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置,而不是返回所有操作,这个点称
之为回滚点。

 

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2022-08-10 16:23  yanmay  阅读(57)  评论(0编辑  收藏  举报

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