jmeter结果分析

一、聚合报告--Aggregate Report

 

 

 

 

Label:每个请求的名称

#Samples:各请求发出的数量

Average:平均响应时间(单位:毫秒)。默认是单个Request的平均响应时间,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时间;

Median:中位数,50%用户的响应时间在小于该值;

90%Line: 90% 的请求耗时没有超过这个时间,剩余的请求耗时至少在这个时间之上。”也就是说90%的请求耗时都在这个时间之下。

95%Line:95%用户的响应时间小于该值;

99%Line:99%用户的响应时间小于该值;

Min:最小响应时间

Max:最大响应时间

Error%:请求的错误率 = 错误请求的数量/请求的总数

Throughput:吞吐量。默认情况下表示每秒完成的请求数,一般认为它为TPS。(注意单位的变化,如上图中,当TPS很低时,jmeter中默认会统计成每分钟的值,这时我们需要换算成以秒为单位)

KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量。

 

二、用表格察看结果--view results in table

 

 Connect Time(ms)连接时间:从jmeter发出,一直到客户端发到服务端接收到请求的时间

Latency:总延迟,即jmeter请求发出一直到返回状态码

Connect Time(ms)=jmeter时间+网络处理时间

服务处理时间=中间件(nginx、tomcat、redis)+数据库(mysql线程队列、buffer pool、查询缓冲区)+服务器硬件(内存、cpu、磁盘、网络)+项目代码(jvm代码配置、代码消耗)

Latency=Connect Time(ms)+服务器接收到开始处理到返回状态码的时间(服务处理时间)

 

 

 

 

posted on   yanmay  阅读(1796)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

导航

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示