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随笔分类 -  数据分析

数据分析的教程
数据分析与数据挖掘 - 09邻近算法
摘要：一 邻近算法的基本介绍 1 基本说明 邻近算法又叫做K临近算法或者KNN(K-NearestNeighbor)，是机器学习中非常重要的一个算法，but它简单得一塌糊涂，其核心思想就是样本的类别由距离其最近的K个邻居投票来决定。现在假设我们已经有一个已经标记好的数据集，也就是说我们已经知道了数据集中每 阅读全文
posted @ 2020-10-02 01:23 马一特 阅读(676) 评论(1) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制
摘要：一 图的基本构成 1 画图的基本介绍 Matplotlib是数据可视化工作中，最常用的一个可视化库。Matplotlib有非常多的图形，我们很难在短时间内将其掌握，所以我们首先要掌握的是画图的思路和常用的一些图形。创建一个图的步骤大致可以分为9步，当然这9步并不是每一次都需要，只要你知道一个完整的图 阅读全文
posted @ 2020-09-30 00:51 马一特 阅读(927) 评论(1) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 07数据处理
摘要：一 pandas基本数据类型 1 Series类型 Pandas是数据处理中非常常用的一个库，是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库，对这个库是否能够熟练的应用，直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于 阅读全文
posted @ 2020-09-21 15:24 马一特 阅读(559) 评论(1) 推荐(4) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 06线性代数
摘要：一 导数的意义 导数是高等数学中非常重要的知识点，也是人工智能的算法应用中比较常用的一个知识，这一章我们的重点就是讲解一下导数和其求导法则。首先我们来看一下导数的基本概念:函数的变化率，即函数的变化速度，叫做函数的导数。 设函数y = f(x) 在函数x0的某邻域内有定义，当x在点x0有增量∆x（x 阅读全文
posted @ 2020-09-21 02:16 马一特 阅读(752) 评论(1) 推荐(2) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 05统计概率
摘要：一 统计学基础运算 1 方差的计算 在统计学中为了观察数据的离散程度，我们需要用到标准差，方差等计算。我们现在拥有以下两组数据，代表着两组同学们的成绩，现在我们要研究哪一组同学的成绩更稳定一些。方差是中学就学过的知识，可能有的同学忘记了 ，一起来回顾下。 A组 = [50,60,40,30,70,5 阅读全文
posted @ 2020-09-19 02:10 马一特 阅读(849) 评论(1) 推荐(1) 编辑
Python数据分析与数据挖掘
摘要：第一阶段：基础入门 第一章：入门介绍 第二章：基础操练 第三章：智能对话 第四章：科学计算 第二阶段：数理图形 第五章：统计概率 第六章：线性代数 第七章：数据处理 第八章：图形绘制 第三阶段：算法模型 第九章：临近算法 阅读全文
posted @ 2020-09-09 19:24 马一特 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 04科学计算
摘要：一 认识科学计算 在人工智能的研发中，其本质就是把一切问题转化为数学问题，所以数学运算非常重要。很多数学运算采用的都是numpy这个库，因为它提供了非常多的科学计算的方法，能让我们的工作变得非常便利，这一章我将从numpy的基本使用开始，逐渐解决掉那些数学问题，让Python与数学能够更紧密的结合在 阅读全文
posted @ 2020-09-09 06:09 马一特 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 03智能对话
摘要：一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。 二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类，让人相信它是人类，那么该计算 阅读全文
posted @ 2020-09-07 00:07 马一特 阅读(567) 评论(1) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 02基础操练
摘要：一 知识体系 在这一章我们将使用基础的Python库pandas，numpy，matplotlib来完成一个数据分析的小项目，推荐使用Anaconda环境下的jupter-notebook来进行练习。 二 背景介绍 这是一组航空公司用户的数据，我们希望能够从这些数据中分析出有价值的信息，数据如下。 阅读全文
posted @ 2020-09-03 23:42 马一特 阅读(631) 评论(1) 推荐(0) 编辑
数据分析与数据挖掘 - 01入门介绍
摘要：一 数据分析的定义 数据分析就是用合适的方法来发挥出数据的最大价值，这是一门结合了统计学，高等数学，工程学，商业决策等知识的技能，其中高等数学，工程学和统计学这些都是硬技能，而商业决策是属于软技能，数据分析师就是具备这些技能的岗位。数据分析师也有所侧重点，有的人是商业出身，偏向于商业领域，有的人是统 阅读全文
posted @ 2020-08-31 13:58 马一特 阅读(810) 评论(2) 推荐(0) 编辑