第三次作业
作业要求
题目：最大连续子数组和（最大子段和）
问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。
过程
- 环境
这次使用的化境为vs2017，环境界面如下：
- 算法
使用的算法为材料中给的第三种算法，进行本地移植后，代码如下：
int zuida::tmain(int A[], int n)
{
int c = 0;//用于标识有没有正数
int array_length = n;//数组大小
int maxSum = A[0];//记录最大子数组的和
for (int i = 0; i < array_length - 1; i++)
{
int sum = 0;
if (A[i] >= 0)
{
c = 1;//当数组中出现正数时标识位置1
}
//寻找以A[i+1]为终点的最大子数组
for (int j = i + 1; j >= 0; j--)
{
sum += A[j];
if (sum > maxSum)
{
maxSum = sum;
}
}
}
if (c == 1)//判断数组中是否为全负数
{
return maxSum;//将结果返回
}
else
return 0;//当全为负数时，输返回0
}
- 单元测试
- 单元测试方式有：
（1）语句覆盖：使得程序中每个语句至少都能被执行一次。
（2）判定覆盖：使得程序中每个判定至少为T和F各一次。
（3）条件覆盖：使得判定中的每个条件获得各种可能的结果。
（4）判定/条件覆盖：同时满足判定覆盖和条件覆盖。
（5）条件组合覆盖：使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。
我选择的是判定条件覆盖。
(1)sum>num sum>=0
(2)sum>num sum<0
(3)sum>num sum>=0
(4)sum<num sum<0 - 测试用例：
（1）{1，2，3，4，5}
（2）{-1，-2，-3，-4，-5}
（3）{1，-2，3，-4，5}
（4）{-6, 10, -5, 6, -7} - 测试代码：
namespace UnitTest1
{
TEST_CLASS(UnitTest1)
{
public:
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
// TODO: 在此输入测试代码
zuida c;
int n = 5;
int a[5] = { 1,2,3,4,5 };//全正测试
int s = 15;
int d = c.tmain(a, n);
Assert::AreEqual(s, d);
}
TEST_METHOD(TestMethod2)
{
// TODO: 在此输入测试代码
zuida c;
int n = 5;
int a[5] = { -1,-2,-3,-4,-5 };//全负测试
int s = 0;
int d = c.tmain(a, n);
Assert::AreEqual(s, d);
}
TEST_METHOD(TestMethod3)
{
// TODO: 在此输入测试代码
zuida c;
int n = 5;
int a[5] = { 1,-2,3,-4,5 };//正负交替测试
int s = 5;
int d = c.tmain(a, n);
Assert::AreEqual(s, d);
}
TEST_METHOD(TestMethod4)
{
// TODO: 在此输入测试代码
zuida c;
int n = 5;
int a[5] = { -6, 10, -5, 6, -7 };
int s = 11;
int d = c.tmain(a, n);
Assert::AreEqual(s, d);
}
};
}
- 测试结果
创建一个单元测试：
将代码写入，执行单元测试：
运行成功！
总结
这次作业，让我深刻的了解了单元测试，对于环境的运用，也熟练了许多。这次的单元测试代码为自己编写，这在上一次作业是不存在的，这证明了我有了一定的成长。不过这次作业的核心算法依然为老师提供，我只是做了一下简单的本地移植，希望在下次作业可以做到独立完成！
