SQL优化步骤

SQL优化的常用思路：

S1 ：观察服务器的状态是否存在周期性的波动，如果存在周期性波动，有可能是周期性节点的原因，尝试加缓存或者更改缓存失效策略

S2 ：开启慢查询。慢查询可以帮我们定位执行慢的 SQL 语句。我们可以通过设置long_query_time参数定义“慢”的阈值。当收集上来这些慢查询之后，我们就可以通过分析工具对慢查询日志进行分析

S3：获取执行慢的 SQL 语句后，可以针对性地用 EXPLAIN 查看对应 SQL 语句的执行计划，或者使用 SHOW PROFILE 查看 SQL 中每一个步骤的时间成本。分析 SQL 查询慢的具体原因是因为执行时间长，还是等待时间长

A2：等待时间长。调优服务器的参数，比如适当增加数据库缓冲池等。

A3：执行时间长。考虑是索引设计的问题，查询关联的数据表过多，数据表的字段设计是否有问题，进行对应的调整。

A4：SQL查询到达瓶颈。需要考虑增加服务器，采用读写分离的架构，或者考虑对数据库分库分表，比如垂直分库、垂直分表和水平分表等。

慢查询、EXPLAIN 和 SHOW PROFILE是三个十分有效的定位SQL问题的工具，需要熟练应用