会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Poll的笔记
[三叶草精神] what hurts more,the pain of hard work or the pain of regret?
首页
联系
管理
博客园
随笔 - 74
文章 - 1
评论 - 436
阅读 -
204万
随笔分类 -
Recommendation System
[Recommendation System] 推荐系统之协同过滤(CF)算法详解和实现
摘要:推荐系统中最常用的算法叫做协同过滤(Collaborative Filtering),协同过滤属于社会计算的一种。协同过滤常常被用于分辨某位特定顾客可能感兴趣的东西,这些结论来自于对其他相似顾客对哪些产品感兴趣的分析。协同过滤以其出色的速度和健壮性,在全球互联网领域炙手可热。本文详细地剖析了协同过滤算法,并利用MATLAB进行了仿真,希望对初学者有帮助。
阅读全文
posted @
2015-07-12 21:17
Poll的笔记
阅读(19924)
评论(13)
推荐(15)
编辑
公告
昵称:
Poll的笔记
园龄:
9年9个月
粉丝:
2515
关注:
14
<
2025年3月
>
日
一
二
三
四
五
六
23
24
25
26
27
28
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
最新随笔
1.[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
2.[Reinforcement Learning] Value Function Approximation
3.[Reinforcement Learning] Model-Free Control
4.[Reinforcement Learning] Model-Free Prediction
5.[Reinforcement Learning] 动态规划(Planning)
6.[Reinforcement Learning] 马尔可夫决策过程
7.[Reinforcement Learning] 强化学习介绍
8.[Reinforcement Learning] Cross-entropy Method
9.[Deep Learning] 正则化
10.[Deep Learning] 常用的Active functions & Optimizers
积分与排名
积分 - 217497
排名 - 5376
随笔分类
Algorithm(34)
Bash(1)
C/C++(6)
Computational Advertising(1)
Data Structure(6)
Database(3)
Evolutionary Algorithm(2)
Hadoop(4)
Linux(6)
Machine Learning(25)
Math(2)
Network(2)
Python(11)
Recommendation System(1)
Search Engine(3)
Social Network Analysis(1)
Web Development(2)
生活杂谈(1)
更多
随笔档案
2018年11月(2)
2018年10月(5)
2018年9月(1)
2018年6月(3)
2017年1月(1)
2016年7月(1)
2016年6月(1)
2016年5月(4)
2016年4月(2)
2016年3月(2)
2016年2月(2)
2016年1月(1)
2015年12月(5)
2015年11月(3)
2015年10月(1)
2015年9月(5)
2015年8月(8)
2015年7月(8)
2015年6月(19)
更多
常用链接
ACM之家
鸟哥的Linux私房菜
开源中国
推酷
[Andrew Moore] Statistical Data Mining Tutorials
[Online Terminals] tutorialspoint
漫谈机器学习算法
机器学习周报
我爱公开课
我爱机器学习
统计之都
我爱自然语言处理
推荐博友
小坦克
Vamei
阿哈磊
寒江独钓
July的博客
牛吧大数据
淘宝技术部
uc技术博客
石山园
静觅
静逸
阮一峰的网络日志
Dustinsea
酷壳
董的博客
王路情
CAML
JasonDing
火光摇曳
更多
点击右上角即可分享