python中的rpc库
基于xml的rpc调用
- rpcserver.py
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# python中类的命名方式遵循驼峰命名法
# 1. 没有出现url的映射
# 2. 没有出现编码和解码
# 3. 序列化和反序列化协议是：xml
class Calculate:
def add(self, x, y):
return x + y
def multiply(self, x, y):
return x * y
def subtract(self, x, y):
return abs(x - y)
def divide(self, x, y):
return x / y
obj = Calculate()
server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8088))
# 将实例注册给rpc server
server.register_instance(obj)
print("Listening on port 8088")
server.serve_forever()
rpc服务通俗来讲：通过一定协议和方法使得调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一样。
- xml_rpc_client.py
from xmlrpc import client
# xmlrpc挺好用的
# rpc强调的是本地调用效果
# rpc在内部调用很多
server = client.ServerProxy("http://localhost:8088")
print(server.divide(2, 3))
基于json的rpc调用
-
安装
pip install jsonrpclib -
json_rpc_server.py
from jsonrpclib.SimpleJSONRPCServer import SimpleJSONRPCServer
def my_dict(d):
d["gender"] = "男"
return d
# 实例化server
server = SimpleJSONRPCServer(("127.0.0.1", 8883))
# 将函数注册到server中
server.register_function(pow)
server.register_function(lambda x, y: x + y, "add")
server.register_function(my_dict)
# 启动server
server.serve_forever()
- json_rpc_client.py
import jsonrpclib
server = jsonrpclib.Server("http://127.0.0.1:8883")
print(server.add(11, 22)) # 33
print(server.pow(5, 3)) # 125
ret = server.my_dict(dict(name="马亚南", age=18))
print(ret, type(ret))
总结：
- 超时机制 - 重试
- 限流使服务处于长期可用的状态 - 高可用
- 解耦
- 负载均衡 微服务 - 分布式应用的一种具体的提现
- json-rpc是否满足上述的要求
- 序列化和反序列化数据压缩是否高效
- 该rpc框架是否支持多语言
更加高效和更加全面的技术 - zerorpc
基于zeromq的rpc框架: zerorpc
- zerorpc实现rpc调用
一元调用
- 服务端
import zerorpc
class HelloRPC(object):
def hello(self, name):
return f"hello {name}"
def add(self, x, y):
return x + y
# 1. 实例化一个server
# 2. 绑定我们的业务代码到server中
server = zerorpc.Server(HelloRPC())
# 3. 设置协议、ip、端口
server.bind("tcp://0.0.0.0:8842")
# 3. 启动server
server.run()
- 客户端
import zerorpc
# 在功能体验上，client端没有太大的差异
c = zerorpc.Client()
c.connect("tcp://127.0.0.1:8842")
print(c.hello("马亚南"))
print(c.add(11, 22))
流式响应
- 服务端
import zerorpc
class StreamingRPC(object):
@zerorpc.stream # @zerorpc.stream这里的装饰器是必须的，否则会有异常，如TypeError:cant't serialize
def streaming_range(self, fr, to, step):
return range(fr, to, step)
s = zerorpc.Server(StreamingRPC())
s.bind("tcp://0.0.0.0:4242")
s.run()
- 客户端
import zerorpc
c = zerorpc.Client()
c.connect("tcp://127.0.0.1:4242")
for item in c.streaming_range(10, 20, 2):
print(item)
基于zerorpc的调用过程
- zerorpc支持nodejs和python的
zerorpc github链接
zerorpc官网
RPC需要解决的问题
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- 传输协议 tcp/http
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