随笔分类 - excel
摘要：要现存在数据库 ，比如 价 =IF(A2="","",VLOOKUP(A2,价!A:B,2,))
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摘要：Python 中处理 excel 数据的模块非常多，比如： xlxd(只读)、xlwd（只写）、openpyxl（可读写） Excel 文件和下面的py文件代码一定要在同一个文件夹内，不然需要指定具体的 Excel 文件路径 注意：excel文件为xlsx，不能是xls再转换成xlsx格式的文件，会
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摘要：1.插入空表格 2.选择数据 点击空表格，右击--选择数据，长按ctrl，框选所需数据 3.编辑数据 1）选择“数量”，点击系列右侧的“编辑”按钮，长按ctrl 框选数量的数据部分，回车 2）选择“累计百分比”，点击系列右侧的“编辑”按钮，长按ctrl 框选百分比的数据部分（注意：框选部分包括数据上
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摘要：import pandas as pd #合并多个sheet data = pd.read_excel('C:\\数据分析\\个人实操\\python数据视图\\实操3-财务多sheet合并\\财务费用.xlsx',None) cols = list(data.keys()) newdata =pd
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摘要：前提：已安装Pyecharts 安装pyecharts(本实例安装后是1.9.1版本) pip3 install pyecharts from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge #指示针的颜色与数值
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摘要：import pandas as pd #1.记录文件夹路径 2.将原表格构建到新表格中 3.找到所有需要合并的表，写进新表格 import os file_dir = 'C:\\数据分析\\个人实操\\python数据视图\\实操作业一 多文件合并\\数据源\\folder' #文件路径 new_
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摘要：不同表格： 公式： ='[被调用的表格的名称.xlsx]+工作表的名称'!+单元格的位置 例如： ='[10月退货.xlsx]10月16及以后退货单'!H2 同一表格： 去掉表格的名称即可 公式： ='工作表的名称'!+单元格的位置 例如： ='10月16及以后退货单'!H2
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摘要：先选择要显示合并数据开始的位置 步骤一： 数据--》合并计算 步骤二： 在. 再弹出【合并计算】对话框，手动选择要合并的对象后，在【引用位置】文本框中会显示引用原数据表中求和区域，然后单击【添加】如图： 步骤三： 同步骤二，再选择其他需要合并的数据，然后点击添加 最后，点击确定，合并如下
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摘要：=SUMIF(D:D,"总金额：",E:E)
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摘要：excel时间戳转化为日期 如果时间戳单位是 ms 输入格式 =(A2+8*3600000)/86400000+70*365+19 enter后，设置单元格格式为“时间” 如果时间戳单位是 s 输入格式 =(A2+8*3600)/86400+70*365+19
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摘要：首先要有数据源 2.通过公式设置 公式--名称管理器 A. 设置省 数据源!$A$1:$A$34 此处的A为数据源省份所在的列 B, 设置市 OFFSET(数据源!$G$1,MATCH(省市区!$A2,数据源!$F:$F,0)-1, ,COUNTIF(数据源!$F:$F,省市区!$A2)) 此处的A
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