python中浅拷贝与深拷贝

1.使用深拷贝或浅拷贝时，需要先引入copy

 　　 import copy

　　<1>.不使用copy的方式

　　　　# a = [1, 2, 3]
　　　　# b=a相当于把a赋值给b,a和b指向的是同一个引用，当a的值发生了改变，b也会随之改变
　　　　# b = a
　　　　# a[0] = 5
　　　　# print(a)
　　　　# [5, 2, 3]
　　　　# print(b)
　　　　# [5, 2, 3]

　　<2>.浅拷贝copy，一维列表时，浅拷贝可以保证被拷贝的变量的值不会被修改

　　　　a = [1, 2, 3, 4]
　　　　b = copy.copy(a)
　　　　b[2] = 9
　　　　print(a)
　　　　#[1, 2, 3, 4]
　　　　print(b)
　　　　#[1, 2, 9, 4]

　　　　# 浅拷贝的第二种方式,取出a的值赋值给b
　　　　# a = [1, 2, 3, 4]
　　　　# b = a[:]
　　　　# b[2] = 9
　　　　# print(a)
　　　　#[1, 2, 3, 4]
　　　　# print(b)
　　　　#[1, 2, 9, 4]

　　<3>.深拷贝copy.deepcopy，当列表中有嵌套时，使用浅拷贝，a列表嵌套的列表不会被拷贝，因此当b列表里面列表的值发生了改变，a列表里面的值也会改变

　　　　a = [1, 2, [4, 5], 8]
　　　　b = copy.copy(a)
　　　　b[2][0] = 9
　　　　print(a)
　　　　#[1, 2, [9, 5], 8]
　　　　print(b)
　　　　#[1, 2, [9, 5], 8]

      为解决这种问题，需要用到深拷贝copy.deepcopy，深拷贝相当于把原来的列表完整的复制了一份

　　　　a = [1, 2, [4, 5], 8]
　　　　b = copy.deepcopy(a)
　　　　b[2][0] = 7
　　　　print(a)
　　　　#[1, 2, [4, 5], 8]
　　　　print(b)
　　　　#[1, 2, [7, 5], 8]