python的生成器

1.生成器，高阶函数map,reduce 返回的都是生成器对象

　下面的结果输出，会初始化一个列表，占用内存空间

# lis = [x*x for x in range(10)]
# print(lis)

而使用生成器，返回结果是生成器对象，可以进行迭代，相对于上面，可以节省内存空间，只有在使用的时候，才会占用内存空间

# lis2 = (x * x for x in range(10))
# print(lis2)
# <generator object <genexpr> at 0x0000026007596BF8>
print(list(lis2))

示例2：

# 第一种方式：
# def get_list(lst):
#     res = []
#     for i in lst:
#         if i % 2:
#             res.append(i)
#     return res
#
#
# print(get_list([1, 2, 3, 4]))

# 第二种方式，使用yield

# def get_list2(lst):
#     for i in lst:
#         if i % 2:
#             yield i
# r = get_list2([1, 2, 3, 4, 6])
# print(r)

# yield 返回的是生成器，可以进行循环，减少代码量，节省内存空间
# <generator object get_list2 at 0x00000219E2D36BF8>
# print(list(r))
# [1, 3]

 示例3：
# 1.直接使用sum对列表1-4求和,生成一个新列表，会浪费列表空间
# print(sum([x for x in range(5)]))

# 2.使用生成器对象，用for 循环做一个生成器对象，对生成器进行加和，不会产生新列表
# print(sum(x for x in range(5)))