【从零单排】Java 8 实战演练
Java 8 新引入的 Optional 和 Stream 功能很强大，用的好可以大大简化代码，提高效率。同时，大数据编程框架的源码以及业务代码大量使用了流式编程的思想。所以，这一块必须熟练掌握。
但是，流式编程不是 "the silver bullet" ，有些场景使用可能 overkill ，让代码不那么易读，而且打 log 或者 debug 的时候费劲。下面就举 2 例。
例1
业务逻辑：写一个函数，判断 Student 的性别是男生还是女生。
- 实现1：是比较老派的写法，中规中矩。
- 实现2：是新式的写法。使用了
Optional+map+filter。
废话不多说，上代码：
实体类
public class Student {
private String name;
private Gender gender;
public Student(String name, Gender gender) {
this.name = name;
this.gender = gender;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Gender getGender() {
return gender;
}
public void setGender(Gender gender) {
this.gender = gender;
}
}
enum Gender {
Boy, Girl
}
实现1
public static boolean isBoy(Student student) {
if (student == null || student.getGender() == null) return false;
if (student.getGender() == Gender.Boy){
return true;
} else {
return false;
}
}
实现2
public static boolean isGirl(Student student) {
return Optional.ofNullable(student)
.map(Student::getGender)
.filter(gender -> gender == Gender.Girl).isPresent();
}
主函数
public static void main(String[] args) {
Student s1 = new Student("Alice", Gender.Girl);
Student s2 = new Student("Bob", Gender.Boy);
System.out.println(s1.getName() + " is a girl: " + isGirl(s1));
System.out.println(s2.getName() + " is a boy: " + isBoy(s2));
}
输出
Alice is a girl: true
Bob is a boy: true
个人认为，这里使用流式编程有一点点 overkill ，因为老派的实现方法已经足够简洁。
例2
业务逻辑：有一个 list ，里面放了一堆 map ，而 map 里面放的是键值对：【姓名-成绩】。要求，把所有学生的名字收集起来，做成一个字符串输出。
- 实现1：使用
for循环的常规写法。 - 实现2：使用了
flatmap+collect。
数据准备
List<Map<String, String>> scoreList = new ArrayList<>();
Map<String, String> scoreGroup1 = new HashMap();
scoreGroup1.put("Alice", "70");
scoreGroup1.put("Bob", "90");
Map<String, String> scoreGroup2 = new HashMap();
scoreGroup2.put("Charles", "80");
scoreList.add(scoreGroup1);
scoreList.add(scoreGroup2);
实现1
StringBuilder names1 = new StringBuilder();
for (Map<String, String> map: scoreList) {
Set<String> set = map.keySet();
for(String key: set) {
if (!names1.toString().isEmpty()){
names1.append(", " + key);
} else {
names1.append(key);
}
}
}
System.out.println("Process 1 - Student names: " + names1.toString());
实现2
String names2 = scoreList
.stream()
.flatMap(e -> e.keySet().stream())
.collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Process 2 - Student names: " + names2);
输出
Process 1 - Student names: Bob, Alice, Charles
Process 2 - Student names: Bob, Alice, Charles
这个例子中，使用 flatpmap 还是大大简化了代码的。
总结
从个人角度出发，打铁还需自身硬。有些流式编程的代码一开始看确实晦涩难懂，那我们就平时多用 Stream 练练手，写的多了，自然就熟了。
- 如果是一个 legacy 的项目，就尽量跟原来的 coding style 保持一致，这样减少 bug 率。
- 如果是一个新的或者大数据的项目，那就多用流式编程。
