03 2022 档案

特征工程梗概
摘要：作为机器学习重要的一环，特征工程也遵循二八法则。即80%的时间用来处理数据和特征，20%用来进行模型训练和优化（可能nlp和cv领域除外）。特征工程主要包括以下几个方面： 特征清洗：处理数据中的对齐、异常值和缺失值，提升数据质量。 特征处理：将特征变换成适当的形式，方便机器处理和理解。 特征抽取：从 阅读全文
posted @ 2022-03-15 16:46 我为代码狂 阅读(278) 评论(0) 推荐(1) 编辑