旅客行程智能推荐系统架构漫谈

这两天 我们准备了软件杯旅客形成智能推荐系统的题目，其实这个题目对于我们来说并不是很难，主要用到的算法无非是迪杰斯特拉算法，还有协同过滤算法。

对于这个系统的架构进行分析：

1.编写目的：

为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试。保证软件开发的质量、需求的完整与可追溯性以保证业务需求提出者与需求分析人员、开发人员、测试人员及其也相关利益人对需求达成共识，去开发一套智能化查询系统，支持民航航班、铁路运输、城市公共交通等多种交通方式组合，考虑不同旅客类型（商务旅客、个人出行、家庭出游等）的旅客偏好，按照旅行时间最短、总体花费最少、舒适度最高等多种影响行程方案选择的方式，为旅客提供最优的行程推荐服务。

 

系统用例图：

 

 

需求结构二维表：

	功能	质量	约束
业务级需求	普通用户 Ÿ 得到最优行程路线	Ÿ查询效率高 Ÿ推荐路线最优 Ÿ使用生命周期长 Ÿ支持多用户查询请求	业务环境约束   Ÿ交通方式繁多 Ÿ 交通路线会随着时间会被修改 Ÿ支持多种交通工具的组合 Ÿ时间不同，道路情况不同（一天中的早高峰，节假日人流量大）
用户级需求	用户 Ÿ 普通用户 Ÿ 系统管理员	Ÿ与用户交互的前端要友好、方面，易于使用。易用性 Ÿ高性能 Ÿ可移植性	使用环境约束 Ÿ分布式的使用要求 Ÿ旅客类型不同，旅客偏好不同 Ÿ最优需求不同（按照旅行时间最短、总体花费最少、舒适度最高等多种影响推荐最优路线）
开发级需求		Ÿ结构可扩展性 Ÿ可重用性	开发环境约束 Ÿ   人员水平不一 Ÿ   降低重复开发的工作量

 

一．分析约束影响：

业务级需求的影响：例如：交通方式繁多，交通路线会随着时间会被修改，时间不同，道路情况不同。要实现最有路线推荐就要有对道路的统一监管——系统管理员。

用户级需求的影响：例如：旅客类型不同，旅客偏好不同;最优需求不同（按照旅行时间最短、总体花费最少、舒适度最高等多种影响推荐最优路线）

二．确定关键质量:

可用性：实时应用软件需要减少软件出现故障概率。

可修改性：交通工具及交通环境为不可控因素，软件需要修改以适应。

性能：旅行推荐系统需要实时快速便捷。

易用性：软件面向全部年龄段用户，需要简洁易用

可移植性：软件需要同时有移动端和PC端。

 

三．确定关键功能:

核心功能：根据用户出发地目的地推荐最优路线。

必做功能：交通信息录入修改，算法路线推荐功能。

高风险功能：无

独特功能：推荐最短时间路线，最短路程路线，最经济路线。结合多种交通工具的组合共同选择出可以中途换乘的最优路线。

五 绘制鲁棒图：

 

扩展性需求：

系统建设采用先进的成熟技术，建立严密、体系化的系统管理、应用平台，应具有良好的分层设计，整体系统扩充性能良好，能够根据业务的发展或变更，在保持现有业务处理不受影响的前提下，具有持续扩充功能、适度变化的能力。