对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
#普通函数 1 def func(a): 2 return a+1 3 print 'test1_func0:',func(1000) 4 #lambda表达式 5 func0 = lambda a:a+1 6 print 'test2_func0:',func0(1000)
上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来这个功能。
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了。
说到lambda，这里再赠送一些可以给lambda加buff小伙伴：
1.map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。
1 li = [11, 22, 33] 2 new_list = map(lambda a: a + 100, li) 输出：[111, 122, 133]
当然，map还可以完成多个数组的相加：
li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3] new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl) print new_list 输出：[12, 24, 36]
2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作：
lst = [11,22,33] func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst) print 'func2:',func2 输出：func2: 66
3.filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤：
li = [11, 22, 33] new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li) print new_list 输出：[33]
面试题练一练
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一 test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(test(t1,t2)) #答案二 print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2)))) #还可以这样写 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
