摘要：
Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别 18.1 问题描述和流程图 Problem Description and Pipeline 图像文字识别需要如下步骤: 1.文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来2.字符切分(Charact 阅读全文
摘要：
Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型， 通常通过增加数据集的规模，可以获得更好的结果。 但是如果数据集特别大，则首先应该检查这么大规模是 阅读全文
摘要：
Lecture 16 Recommender Systems 推荐系统 16.1 问题形式化 Problem Formulation 在机器学习领域，对于一些问题存在一些算法， 能试图自动地替你学习到一组优良的特征。通过推荐系统(recommender systems)，将领略一小部分特征学习的思想 阅读全文
摘要：
Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法虽然主要用于无监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。举例 阅读全文
摘要：
Lecture 14 Dimensionality Reduction 降维 14.1 降维的动机一:数据压缩 Data Compression 现在讨论第二种无监督学习问题：降维。 降维的一个作用是数据压缩，允许我们使用较少的内存或磁盘空间，也加快算法速度。 举例： 假设用两个特征描述同一个物品的 阅读全文