摘要：
随着AI 的浪潮发展，AI 的应用场景越来越广泛，其中计算机视觉更是运用到我们生活中的方方面面。作为一个测试人员，需要紧跟上 AI 的步伐，快速从传统业务测试，转型到 AI 的测试上来。而人脸识别作为机器视觉应用场景里最普及常见的一环，因此这一篇结合AI 的架构和核心，以及人脸识别来讲一讲，AI 怎 阅读全文
摘要：
最常见的 AI应用就是人脸识别，因此这篇文章从人脸识别的架构和核心上，来讲讲测试的重点。 测试之前需要先了解人脸识别的整个流程，红色标识代表的是对应AI架构中的各个阶段 首先是人脸采集。 安装拍照摄像设备之后，需要在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在人脸，并分离出这种面像。然后采集到人脸的照片。 阅读全文
摘要：
AI 的架构 人工智能的架构分为三层：应用层、技术层和基础层。 应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合。技术层是算法、模型和技术开发。基础层则是计算能力和数据资源。 数据收集：获取什么类型的数据，数据可以通过那些途径获取。常见的数据来源是采集、购买或其他方式获取现有数据。 比如中山大学的资深机器学 阅读全文