MySql笔记
SQL语句分类
-
DQL（数据查询语言 Data Query Language）
select 查 -
DML(数据操作语言 Data Manipulation Language)
insert 增delete 删update 改主要操作表中的数据
-
DDL(数据定义 Data Definition Language)
creat 新建（等同于 增）drop 删除alter 修改
主要对表结构进行操作
-
TCL(事务控制语言 Transaction Control Language)
commit 事务提交rollback 事务回滚 -
DCL(数据库操作语言 Data Control Language)
grant 授权revoke 撤销授权
常用代码
登录-uroot -p
退出exit
不看表中的数据，只看表的结构： desc 表名；（describe描述）
查看当前使用的那个数据库 select database();
终止命令/c
XXXX.sql这种文件被称为sql脚本文件。sql脚本文件中编写了大量的sql语句.我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行!
批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。
在mysql当中怎么执行sql脚本呢? source 绝对路径
eg：mysql> source D: \course\ 03-MysQL\document\vip.sql
1.简单查询
1.查询单个字段
select 字段名 from 表名;
select后面还可以加字面量/字面值。eg：select 'abc' from 表名，此时查询到的内容是表的每行都是abc。
eg：select 'abc' from salgrade;
+-----+
| abc |
+-----+
| abc |
| abc |
| abc |
+-----+
2.查询多个字段
select 字段名1,字段名2 from 表名;
3.查询所有字段
select * from 表名; //效率差，开发不要用
4.给查询的列起别名
as 关键字 //eg:select dname as deptname from dept;注意只是修改查询出的字段名，原表不变，select无法进行修改操作。
也可以省略as 中间不加任何符号，但是DBMS进行编译时会报错不符合语法；
当别名含有空格时此时可以用单引号将别名括起来//eg:select dname as 'dept name' from dept
单引号是标准，双引号在oracle中无法使用。别名是中文需要用单引号括起来
5.字段可以使用数学表达式（加减乘除）
select ename,sal*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
2.条件查询
select
字段1，字段2，字段3...
from
表名
where
条件
等于= ， eg：select ename,sal from emp where sal=800;
在数据库中null不能使用等号衡量，要使用is null。//eg：select ename from emp where comm is null;
不等于<>,!= ,不为null：is not null。
此外<,<=,>=,>
between ... and ... 两个值之间，等同于>= and <= 。使用between and 必须要保证左小右大
eg： select ename,sal from emp where sal>=2450 and sal<=3000;
select ename,sal from emp where sal between 2450 and 3000;
结果相同
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
或者or
并且and。 and优先级比or高，加()解决。
包含in相当于多个or（not in 不在这个范围），in并不是区间，跟的是具体值。
eg：select ename,sal from emp where sal in(800,5000);
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
not取反，主要用在is或in中 （eg:is not null;not in)。
eg：select ename,sal from emp where sal not in(800,5000);
like模糊查询,支持%或者下划线_匹配（%任意多个字符，_任意一个字符）
如果查询的名字包含下划线，需要转义符\，\_即可查询。
eg：select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
3.排序
select
字段1，字段2，字段3...
from
表名
where
条件（where可以没有，但是where和order顺序不能变）
order by
条件
order 默认升序
order by ... desc 指定降序
order by ... asc 指定升序
eg:select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by 2 desc;//2表示第二列，不建议在开发中写
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
支持多字段排序：select ename,sal
from emp
order by
sal desc，ename asc;//sal相等时才会轮到ename排序
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
4.数据处理函数
又称为单行处理函数，特点：一个输入对应一个输出
常见的单行处理函数：
lower转小写,upper转大写
eg： select lower(ename) from emp;
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith |
| allen |
| ward |
+--------------+
substr(被裁取的字符串,起始下标,被截取的长度) 取子串
eg：select substr(ename,1,1) from emp;//注意是从1开始，而非0.
+-------------------+
| substr(ename,1,1) |
+-------------------+
| S |
| A |
| W |
+-------------------+
concat:字符串拼接
length:取长度
eg:select concat(substr(ename,1,1),lower(substr(ename,2,length(ename)-1))) from emp;
+------------------------------------------------------------------+
| concat(substr(ename,1,1),lower(substr(ename,2,length(ename)-1))) |
+------------------------------------------------------------------+
| Smith |
| Allen |
| Ward |
+------------------------------------------------------------------+
trim：去空格
eg：select * from emp where ename=' KING';//查不到
select * from emp where ename=trim(' KING');//可以查到
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
str_to_date:将字符串转化成日期
date fromat:格式化日期
round：四舍五入
eg：select round(1235.678,1) from emp;//1：保留一位小数。
+-------------------+
| round(1235.678,1) |
+-------------------+
| 1235.7 |
| 1235.7 |
| 1235.7 |
+-------------------+
select round(1235.678,-1) from emp;//-1：保留到十位
+--------------------+
| round(1235.678,-1) |
+--------------------+
| 1240 |
| 1240 |
| 1240 |
+--------------------+
rand()：生成随机数
ifnull：可以将null转换成一个具体值。ifnull(数据,x):如果数据为null，则当作x来进行计算
null只要参与运算，结果都是null。
case...when...then...when...then...else...end:
eg:当员工工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当岗位是SALESMAN的时候，上调50%
select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename | job | oldsal | newsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
与之相对应的：多行处理函数，特点：多个输入对应一个输出
5.分组函数（多行处理函数）
多行处理函数特点：输入多行，输出一行
count 计数 //eg：select count(ename) from emp;统计ename下非null的字段
select count(*) from emp;统计表当中的总行数（每一行记录至少一列不为null）
sum 求和 //eg：select sum(sal) from emp;
avg 平均值 //eg：select avg(sal) from emp;
max 最大值 //eg：select max(sal) from emp;
min 最小值 //eg：select min(sal) from emp;
注意：1.分组函数在使用时必须先分组在使用，如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组。
2.分组函数自动忽略null。
3.分组函数不能直接使用在where子句中。
关键字的执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by。
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
....
order by
...
4.所有的分组函数可以组合起来一起用。eg：select sum(sal),min(sal) from emp;
== 6.分组查询（很重要）==
什么时候使用：需要先进行分组，然后对每一组数据进行操作
如何使用：select
...
from
...
group by
...
eg:计算每个工作岗位的工资和？
select job,sum(sal)
from emp
group by job;
注意select后面有group by时，select后面只能用分组函数和group by 相同的字段
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST | 6000.00 |
| CLERK | 4150.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
+-----------+----------+
eg:计算不同部门，每个岗位的最高工资？
两个字段联合分组：把两个字段合成一个字段看
select
deptno,job,max(sal)
from
emp
group by
deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
使用having可以对group by分完组之后的数据进一步过滤，不能单独使用也无法替代where
eg：找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000
select
deptno,max(sal)
from
emp
group by
deptno
having
max(sal)>3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
但此方法效率低，可以先将3000以上的找出来再分组
select
deptno ,max(sal)
from
emp
where
sal>3000
group by
deptno;
优化策略：where和having优先选where，没办法用where再选择having
distinct把查询结果去重，原表不会被修改，只能出现在所有字段最前方。
eg：查询所有不同的岗位
select distinct job,deptno from emp;
distinct在此表示两个字段联合起来去重。
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
== 7.连接查询（最重要）==
1.连接查询：跨表查询，多张表联合起来查询数据，称为连接查询
2.连接查询的分类：
根据语法年代：SQL92:1992年出现的语法
SQL99:1999年出现的语法
根据表连接方式：内连接：等值连接 内连接特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来
非等值连接
自连接
外连接：左外连接(左连接) 在外连接中，两张表有主次关系，内连接没有主次关系。
右外连接(右连接)
全连接(很少用) 都是主表
3.笛卡尔积：当两张表进行连接查询，没任何限制时，最终查询结果的条数是两张表条数的乘积。
如何避免笛卡尔积：连接时加条件，满足此条件的筛选出来。(虽然结果条数变少，但是比较次数没有改变)
//emp表，dept表和salgrade表的结构
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
eg：查询员工部门名称
select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;（效率低，如果dept表也有ename会增加系统负担）
优化：select emp.ename, dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
表起别名：select e.ename, d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;(很重要效率问题)此处是SQL92语法
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
4.内连接之等值连接
eg：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join \\可以省略inner（带着inner内连接可读性更好）
dept d
on
e.deptno = d.deptno \\连接条件，条件是等量关系所以叫等值连接
where
筛选条件;
SQL92缺点：表连接条件和后期进一步筛选的条件都放到了where后面，结构不清晰
SQL99优点：表连接的条件是独立的，连接之后如果需要进一步筛选，可以往后继续添加where
5.内连接之非等值连接
eg：找出每个员工的薪资等级
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; //条件不是一个等量关系
6.内连接之自连接
eg：查询员工的上级，要求显示员工名和对应的领导名。
//技巧：一张表看成两张表；emp a 员工表 ,emp b 领导表
select
a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
13 rows in set (0.00 sec) //员工没有KING
7.外连接
在外连接中，两张表有主次关系。内连接没有主次关系
eg：查询员工的部门，要求显示员工名和对应的部门名，没有员工等部门也要显示。
select
e.ename ,d.dname
from
emp e right outer join dept d (outer可以省略，带着可读性强)
on
e.deptno = d.deptno;
注意:right表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
带有right的是右连接，任何一个右连接都有左连接的写法
带有left的是左连接，任何一个左连接都有右连接的写法
eg：select
e.ename ,d.dname
from
dept d
left outer join (outer可以省略，带着可读性强)
emp e
on
e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
| NULL | OPERATIONS | //OPERATIONS没有员工
+--------+------------+
8.三张表，四张表如何连接？
语法：select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
join
d
on
a和d的连接条件
//一条SQL中内连接和外连接可以混合
8.子查询
1.子查询：select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
2.可以出现在哪里：select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
3.where子句中的子查询
eg：找出比最低工资高的员工姓名和工资
第一步：查询最低工资
第二步：找出大于最低工资的
第三步：合并select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
4.from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一张临时表。
eg：找出每个工作岗位的平均工资的薪资等级
select
t.*,s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
5.select子句中的子查询(了解即可)
注意：对于select后面的子查询来说，一次子查询只能返回一条结果，多于一条就报错
ERROR 1242:Subquery returns more than 1 row。
9.union合并查询结果集
eg：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
旧写法：select ename,job from emp where job ='MANAGER' OR JOB = 'SALESMAN';
union写法：select ename,job from emp where job ='MANAGER'
union
select ename,job from emp where job ='SALESMAN';
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。
而union可以减少匹配的次数，还可以完成两个结果集的拼接
union在使用时候的注意事项： union在进行结果集合并时，要求结果集列数相同。
此外在oracle中要求列和列的数据类型也必须相同。
10.limit（非常重要）
1.limit:将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询中
eg：百度默认一页显示十条记录，分页的作用是为了提高用户体验，一次全部取出用户体验差
2.使用方法
limit startIndex , length ：默认起始下标从0开始;
limit x ：取前x个数
注意：limit在order by后面执行
eg：按照薪资排序，取出排在前五名的员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
eg：按照薪资排序，取出排名3-5的员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 2 , 3;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3.分页
eg：每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0,1,2]
第2页：limit 3,3 [3,4,5]
第3页：limit 6,3 [6,7,8]
...
第n页：limit (n-1)*3 , 3
公式:limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize //pageNo:页码; pageSize:每页记录条数
11.DQL语句大总结:
select 5.查出来
...
from 1.查目标表
...
where 2.筛选
...
group by 3.分组
...
having 4.过滤
...
order by 6.排序输出
...
limit 7.取段
...
11.表
1.建表(DDL语句,DDL包括create,drop,alter)
语法格式：create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
注意：表名建议以t_或者tbl_开始,可读性强,做到见名知意
字段名做到见名知意
2.mysql中的数据类型:
常见的：varchar(最长255) 可变长度的字符串，比较智能，节省空间，会根据实际的数据长度动态地分配空间，但速度慢
char(最长255) 定长字符串，不管实际长度多少，分配固定长度存储数据，但使用不恰当时会导致空间的浪费
int (最长11) java int
bigint java long
float java float
double java double
date 短日期类型(只包含年月日)
datetime 长日期类型(包含年月日时分秒)
clob 字符大对象Character Large OBject，最多可以存储4G的字符串，比如存储一篇文章或者一个说明，
超过255字符都要使用clob存储
blob 二进制大对象Binary Large OBject,专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。往blob字段上
插入数据时需要使用IO流
3.创建一个学生表
学号，姓名，年龄，性别，邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);
//设置性别默认值为m
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1) default 'm',
age int(3),
email varchar(255)
);
4.删除表
drop table 表名;//如果表不存在会报错
drop table if exits 表名 ; //如果表存在的话，删除。如果不存在也不会报错
5.插入数据insert (DML)
语法格式：insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应（数量和数据类型），可以一次插入多条记录,中间用','隔开。
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...)values(值1,值2,值3),(值11,值22,值33);
eg: insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','zhangsan','f',20,2);
注意：insert语句但凡执行成功了，必会多出一条记录，未赋值的其他字段默认为NULL。
前面的字段名省略的话等于都写上，所以值需要都写上。
6.insert插入日期
数字格式化：format(数字,'格式')
eg：select ename,format(sal,'$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
+--------+-------+
str_to_data('字符串日期','日期格式') :将字符串varchar转换成date类型
MySQL日期格式：%Y %m %d %h %i分 %s
date_format(日期类型数据 ,'日期格式'):将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
注意：数据库命名规范：所有的标识符全部是小写，单词之间用_连接。
如果提供的日期字符串是%Y-%m-%d,则str_to_date函数就不需要了,
如：insert into t_user(birth) values ('1990-12-01');
select birth from t_user,此句进行了默认的日期格式化,将date转为varchar类型,并采用的格式是mysql默认的
日期格式'%Y-%m-%d'
+----------+
| birth |
+----------+
|1990-10-01|
+----------+
7.date和datetime的区别
date: %Y-%m-%d
datetime：%Y-%m-%d %h:%i:%s
在mysql中获取系统当前时间：now() 函数.并且获取的时间有时分秒的信息，是datetime类型
eg：insert into t_user(create_time) values (now());
+---------------------+
| create_time |
+---------------------+
| 2023-02-11 00:42:33 |
+---------------------+
8.修改update (DML)
语法格式：update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新
9.删除数据delete (DML)
语法格式：delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部删除
10.快速创建表（了解）
eg: create table emp2 as select * from emp;
原理：将一个查询结果当作一张表新建，这个可以完成表的快速复制。
eg: create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';//将查询的结果建成新的表
11.用insert将查询结果插入到一张表当中
insert into dept_bak select * from dept;//将dept查询到的结果插入dept_bak中，很少用
12.快速删除表中的数据
delete删除数据的原理：表中的数据被删除，但是在硬盘上的真实存储空间不会被释放，缺点是删除效率低，优点是支持回滚，可以恢复数据,属于(DML)操作
truncate语句删除数据的原理：物理删除，效率高，表被一次截断，缺点是不支持回滚;用法： truncate table 表名;这种操作属于(DDL)操作
注意：drop是删除表，truncate是删除表的数据，truncate比较重要需掌握
13.对表结构的增删改？（了解）
什么是对表结构的修改？
添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
对表结构的修改需要使用：alter
属于DDL语句
DDL包括：create drop alter
第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的
进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。
修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天
真的要修改表结构，你可以使用工具！！！！
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
12.约束（非常重要）
1.约束：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性
2.约束包括哪些
非空约束：not null 必须有值
唯一约束：unique 字段不能重复，但是可以多个字段为NULL
主键约束：primary key （简称PK）
外键约束：foreign key （简称FK）
检查约束：check （MySQL不支持，Oracle支持）
3.唯一约束：多个字段联合起来就有唯一性
eg：name和email两个字段联合起来具有唯一性
create table t_vip(
id int not null,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email)
)
//约束直接添加到列后面的，叫做列级约束；如果没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束
4.unique 和not null 可以联合
eg：drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null unique
);
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
注意：在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）
5.主键约束（primary key,简称PK)非常重要五颗星*****
主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号！！！
记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效，且一张表只能有一个主键
主键特征: not null + unique (非null，且不可重复)
添加格式：列级 create table v (
id int primary key,
name varchar(255)
);
表级 create table v (
id int,
name varchar(255),
primary key(id)
);
复合主键：多个字段联合起来做主键
create table v (
id int,
name varchar(255),
primary key(id,name)
);
实际开发不建议使用，建议使用单一主键
主键值建议使用：int,bigint,char等类型，不建议varchar。主键一般都是数字，定长 。
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值:auto_increment:表示自增，从1开始，以1递增
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name)values('zhangsan');
insert into t_vip(name)values('zhangsan');
insert into t_vip(name)values('zhangsan');
select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
+----+----------+
6.外键约束（foreign key,简称FK）非常重要五颗星*****
外键可以为null
被引用的表叫做父表
引用的表叫做子表
删除表的时候先删子表
创建表的时候先创建父表
删除数据先删子表数据
插入数据先插父表数据
子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？不一定是主键，但至少具有unique约束。
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table t_student(
no int primary key auto increment,
name varchal(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno)
);
13.存储引擎（了解）
1.什么是存储引擎，有什么用呢？
存储引擎是ySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。(oracle中有，但是不叫这个名字)
存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引摩，表存储数据的方式不同。
2.怎么给表添加/指定存储引擎”呢？
show create table t_student;
可以在建表的时候给表指定存储引擎
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`sex` char(1) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
`email` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
在建表的时候可以在最后小括号")"的右边使用：ENGINE来指定存储引擎
CHARSET来指定这张表的字符编码方式
结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
建表时指定存储引擎，以及字符编码方式。
create table t product
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk;
3.MySQL支持九大引擎
常用引擎介绍：
MyISAM存储引擎？
它管理的表具有以下特征：
①使用三个文件表示每个表：
格式文件一存储表结构的定义(mytable.frm)
数据文件-存储表行的内容(mytable.MYD)
索引文件一存储表上索引(ytable.I):索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高效率
②可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下：对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩、只读表来节省空间,这是这种存储引擎的优势！！！！
MyISAM不支持事务，安全性低
InnoDB存储引擎？
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
-每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件表示
-InnoDB表空间tablespace被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引）
-提供一组用来记录事务性活动的日志文件
-用COMMIT(提交)、SAVEPOINT及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
-提供全ACID兼容
-在MySQL服务器崩溃后提供自动恢复
-多版本(VCc)和行级锁定
-支特外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支特事务：
以保证数据的安全。效率不是很高也无法压缩，不能转换为只读，也不能很好的节省空间
MEMORY存储引擎？
使用MEMORY型存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得EMORY存储引擎非常快。
MEMORY存储引擎管理的表具有下列特征：
-在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示。
-表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
-表级锁机制。
-不能包含TEXT或BLOB字段。
MEMORY存储引擎以前被称为HEAP引整.
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
14.事务（重点，必须掌握且精通）
1.一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元，不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000
将B账户的钱加上10000
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功要么同时失败，不可再分
2.只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！I
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
数据安全第一位！！！
3.假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？
正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，所以需要事务的存在。
如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定，
那么事务则没有存在的价值了。
到底什么是事务呢？
说到底，说到本质上，一个事务其实就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！
4.事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
delete
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到"事务性活动的日志文件"中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。无论提交还是回滚都意味着事务的结束
提交事务？commit;
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底特久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全都成功的结束。
回滚事务？rollback;（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
将之前所有的D血操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
5.事务transaction
测试一下，在MySQL当中默认的事务行为是怎样的？
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？
每执行一条DML语句，则提交一次
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条。
将mysql的自动提交机制关闭掉 start transaction;
eg：测试回滚事务
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
eg：测试提交事务
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | abc | tj |
| 10 | abc | tj |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
6.事务的四个特性
A：原子性 说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性 所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败， 以保证数据的一致性。
I：隔离性 A事务和B事务之间具有一定的隔离。 教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。 A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性 事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据 保存到硬盘上！
7.重点研究事务的隔离性
事务和事务之间四个隔离级别：
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
事务A可以读取到事务B未提交的数据。这种隔离级别存在的问题就是：脏读现象！(Dirty Read)我们称读到了脏数据。这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
读已提交：read committed《提交之后才能读到》
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。这种隔离级别解决了解决了脏读的现象。这种隔离级别不可重复读取数据。
不可重复读取数据：在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了不可重复读取数据问题，但可能会出现幻影读。每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
类似于synchronized，线程同步（事务同步）每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的
mysql 5 查看隔离级别：SELECT @@tx_isolation
mysql 8 查看隔离级别：select @@transaction_isolation;
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
//可以读到 zhangsan
验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
//读不到zhangsan
commit;
select * from t_user;
//能读到zhangsan
验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
//什么都没有
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
//依旧没有
验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;//卡住不显示
commit;
//此时select * from t_user显示
15.索引（index，了解）
1.索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
2.MySQL在查询方面主要就是两种方式：全表扫描 ，根据索引检索。
3.在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小右大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
4.索引的实现原理:缩小扫描范围，避免全表扫描。
假设有一张表t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有编号
------------------------------------------------------------------
1 zhangsan 0x101
2 lisi 0x201
3 wangwu 0x666
------------------------------------------------------------------
此表B-Tree的结构：
2(0x201)
/ \
1(0x101) 3(0x666)
提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在（子平衡二叉树：B-Tree）。
eg：select * from where id =1 ;
mysql发现id有索引对象，会通过索引对象idIndex进行查找
通过idIndex索引对象定位到：1（平衡二叉树查找）
通过1得到物理编号：0x101，此时马上SQL语句转换
select * from t_user where 物理编号=0x101 ;
5.什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
6.索引的创建和删除
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
7.查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？explain
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
rows=14说明扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
rows=1 底层用哈希算法，数组+树的结合体
8.索引有失效的时候，什么时候会失效？
失效的第1种情况：
select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。这是一种优化的手段/策略。
失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会失效。所以这就是为什么不建议使用or的原因。而union不会失效
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
复合索引：两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
//type=ref，使用了索引
mysql> explain select * from emp where sal = 800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
//type=all，未使用索引
失效的第4种情况：
在where当中索引所在列参加了运算，索引失效
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select * from emp where sal+1=800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第5种情况：
在where当中索列使用了函数
mysql> explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
此外还有很多种失效的情况
9.索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
10.索引在数据库中有很多分类
单一索引：一个字段上添加索引
复合索引：多个个字段上添加索引
主键索引：主键上添加索引
唯一性索引:具有unique约束的字段上添加索引
.....
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大，可能会存在大量的重复数据，索引不起太大的作用。
越唯一，索引效率越高
16.视图（view）
1.什么是视图？
站在不同的角度去看待同一份数据
2.如何创建，删除视图对象？
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as [] //[]这里的语句必须是DQL语句;
3.用视图做什么
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
// 创建视图对象
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// 查询视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
// 面向视图更新
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
// 原表数据被更新
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+
4.视图在开发中的作用《方便，简化开发，利于维护》
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。 每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。 在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。 并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查(CRUD,create增，retrive查：检索，update改，delete删)等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。
17.DBA常用命令
重点掌握：数据的导入和导出（数据的备份）
数据导出
在windows的dos命令窗口中：mysqldump '数据库名'>D:\'数据库名'.sql -u账户名 -p密码
导出指定表：mysqldump '数据库名' '表名'>D:\'数据库'.sql -u账户名 -p密码
数据导入
先登录到mysql数据服务器上
然后创建数据库：create database '数据库名';
使用数据库：use '数据库名'
最后初始化数据库：source D:\'数据库名'.sql
18.数据库设计三范式（面试高频）
1.第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键， 不要产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键， 不要产生传递依赖。
声明：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
2.第一范式：最核心最重要的范式，所有表的设计都需要满足第一范式。
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com,1359999999
1002 李四 ls@gmail.com,13699999999
1001 王五 ww@163.net,13488888888
以上是学生表，满足第一范式吗？
不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
----------------------------------------------------
1001 张三 zs@gmail.com 1359999999
1002 李四 ls@gmail.com 13699999999
1003 王五 ww@163.net 13488888888
3.第二范式
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系（多对多，三张表，关系表两个外键）
分析以上的表是否满足第一范式？
不满足第一范式。
怎么满足第一范式呢？修改
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
产生部分依赖有什么缺点？
数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。
为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：
使用三张表来表示多对多的关系！！！！
//学生表
学生编号(pk) 学生名字
------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
//教师表
教师编号(pk) 教师姓名
--------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
//学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
------------------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
4.第三范式
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
---------------------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！，一个教室中有多个学生。
分析以上表是否满足第一范式？
满足第一范式，有主键。
分析以上表是否满足第二范式？
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
分析以上表是否满足第三范式？
第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢？（一对多，两张表，多的表加外键！！！）
//班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
----------------------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
//学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
5.三范式总结
一对一，外键唯一 （一对一如果字段较多，需要拆分）
一对多，两张表，多的表加外键
多对多，三张表，关系表两个外键
6.关于三范式的实际使用
数据库设计三范式是理论上的，实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
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