05 2023 档案

摘要:![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3029119/202305/3029119-20230518220746219-337295947.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3029119/202305/3029119-20230518220901881-939260699.png) 阅读全文
posted @ 2023-05-18 22:09 木凌云 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 筛选值为NaN的数据 df[pd.isnull(df["colx"])】 阅读全文
posted @ 2023-05-06 16:57 木凌云 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、修改列名 1. 全部修改 直接以属性赋值的方式,一次将全部的列名进行重新定义 data.columns = ['city','name','post','pay','request','number'] df.columns的附加用法 df.columns = df.columns.str.st 阅读全文
posted @ 2023-05-06 11:23 木凌云 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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