05 2023 档案
摘要: 
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摘要:1. 筛选值为NaN的数据 df[pd.isnull(df["colx"])】
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摘要:一、修改列名 1. 全部修改 直接以属性赋值的方式,一次将全部的列名进行重新定义 data.columns = ['city','name','post','pay','request','number'] df.columns的附加用法 df.columns = df.columns.str.st
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