02 2020 档案
摘要：作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上都以它作为开始。
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摘要：这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。
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摘要：今天让我们以简单实用的神经网络模型，来检测肺炎的CT影像。
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摘要：神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作。接下来，我们要演示如何在气胸患者的X光片上，分割出气胸患者患病区的部位和形状。
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