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matoka
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2021年5月26日
《机器学习》第二次作业——第四章 线性判据与回归
摘要: ###线性判据基本概念 生成模型:给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中,生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖),再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶𝑖)𝑝(𝐶𝑖)。然后,对所有
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posted @ 2021-05-26 23:55 matoka
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