摘要：
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） % 计算符号能量，归一化，以及其他参数 Energy = sqrt(mean(abs(Maps).^2)); Maps = Maps/Ene 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 1.训练过程 2.样本库 3.提取的步态能量图 4.步态识别结果和样本真实标签 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释，训练CASIA库） digitDatasetPath = ['步态能量图\0 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含中文注释，训练库） digitDatasetPath = ['Image_train\']; imds = imageDatastore(digitDatasetPath 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 训练过程如下： 将摄像头对准手势，然后进行识别，识别结果如下： 本课题中，使用的USB摄像头为： 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法，摄像头配置工具箱安装文件。 vid = vi 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 for t=1:Iters for i=1:Num %目标函数更新 [pa(i),fgai] = fitness(xwoa(i,:)); Fitout = pa(i); %更新 if F 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释） G = pinv(((h*Pcbk)')*(h*Pcbk)+sigma.^2*eye(length(Pcbk(1,:))))*((h*Pcbk)'); r 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pb 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 while(Index<=Max_iteration) Index jj=1; error2 = zeros(Len,KER); while(jj<=Len) for k=1:No; d 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = fun 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 Pr = POW_all.*H; % 接收功率（毫瓦） POW_r = Pr./1000; % 接收功率（瓦） Pr_dbm = 10.*log10(POW_r); % 接收功率（dBm） %信噪比（SNR Ib 阅读全文