摘要：
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for jj=1:Nbits Index(1,:) = floor(length(MAP_qpsk)*rand(1,Lfft))+1; % 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列 X = Im1(:); X_spatial = I 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。 从图中可以看出，随着|hP E|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。 不同方案下不同用户P信噪比下的保密率。可以很自然地 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) svm参数取值对检测性能的影响： SVM,PSO,GA-PSO-SVM的检测性能对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频，参考文献，说明文档） load GAPSO.mat % 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) BO优化前 BO优化过程 BO优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） MBsize = 32; Lr = 0.1; % CNN LSTM构建卷积神经网络 layers = 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。 从图中可以看出，随着|hP E|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。 不同方案下不同用户P信噪比下的保密率。可以很自然地 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 贝叶斯优化过程 贝叶斯优化后的CNN训练和识别结果 标准的CNN的识别结果 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） % 使用贝叶斯优化算法确定最优的批次大小和学习率 [MBsize 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 将FPGA的仿真结果导入到MATLAB中，分别得到MATLAB的结果和FPGA的结果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） `timescale 1ns 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） a=2*(1-(t/Iters)); for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 = rand; A1 = 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for t=1:Iters for j=1:D if rand_flag<0.5 if abs(K1)>=1 RLidx = floor(N 阅读全文