matlabworld，程序链接：https://mbd.pub/o/easy16333/work

摘要： 1.前言 在图像获取过程中，由于相机抖动、物体运动、聚焦不准或光学系统像差等原因，图像往往会发生模糊。图像模糊本质上是图像与一个模糊核 (也称为点扩散函数，PSF) 的卷积过程，同时还会受到噪声的干扰。图像恢复的目标就是从模糊图像中尽可能准确地重建原始清晰图像。 2.算法运行效果图预览 (完整程序运 阅读全文

摘要： 1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性，而深度学习模型（如GRU）虽能捕捉时序特征，但对初始参数敏感，且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解（VMD）可将复杂时序分解为多个平稳模态分量，门控循环单元（GRU 阅读全文

摘要： 1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性，而深度学习模型（如LSTM）虽能捕捉时序特征，但对初始参数敏感，且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解（VMD）可将复杂时序分解为多个平稳模态分量，LSTM可有效建模 阅读全文

摘要： 1.前言 空时自适应处理（STAP）是抗杂波的核心技术，其关键在于准确估计杂波的空时功率谱。传统 STAP 方法（如样本协方差矩阵求逆，SMI）需满足 “样本数远大于自由度” 的要求，在小样本条件下性能显著下降。近年来，压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论因其利用信号稀疏性 阅读全文

摘要： 1.前言 时间序列预测在能源、气象等领域具有重要应用价值。传统方法如ARIMA、SVM等在处理非线性、非平稳序列时存在局限性，而深度学习模型（如GRU）虽能捕捉时序特征，但对初始参数敏感，且复杂序列需预处理以提升预测精度。变分模态分解（VMD）可将复杂时序分解为多个平稳模态分量，门控循环单元（GRU 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2024b vivado2022.2 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ................................................... // 统计分类错误数 if(o_re 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Matlab2024b 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） function [y,ws] = func_WMMA(x,M,mu) R = 1+sqrt(-1); w = zeros(1,M); w((M+1)/2) = 1; 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ...................................................................... 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b/2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ............................................................. % 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2024b 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） .................................................................. %设置 阅读全文