摘要：
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) PSO优化过程： PSO优化前后，模型训练对比： 数据预测对比： 误差回归对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） LR = g1(1); NN1 = floor(g1(2) 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） %噪声调频干扰 ............................................ %调频指数 uj = 1; mf 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) filePath = 'Test_data\悲伤1.wav' 类型：悲伤 识别置信度 Vmax = 0.9559 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） Labsn = []; % 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 手语How are you，测试识别结果如下： 手语I am fine，测试识别结果如下： 手语I love you，测试识别结果如下： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） % 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性，我们进行了以下实验：收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集，涵盖了常见的宝石类型，如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集，比例为 7:1:2。 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 下图是随着方块大小的变化，图像的压缩率以及对应的图像质量指标PSNR的变化趋势曲线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） figure; subplot(121); plot( 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） %, 4=AWGN+多径 3=BSC, 2=BEC, 1=AWGN % 计算误码 for i0 = Lens + 2:-1:1 % 从后向前 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） % 训练网络 net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, opti 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0.1; end if xwoa( 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程： 识别率对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） x = rand(Num,D)/50; v = rand(Num,D)/50; %先计算各个粒子的适应 阅读全文