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公众号 matlabworld。从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
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2024年8月11日
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) a=2*(1-(t/Iters)); for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 = rand; A1 =
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posted @ 2024-08-11 00:03 简简单单做算法
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2024年8月8日
基于WOA优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %调整参数 c1 = 2-t*((1)/300); c2 =-1+t*((-1)/300); %位置更新 for i=1:Num r1 =
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posted @ 2024-08-08 15:59 简简单单做算法
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2024年8月6日
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与火焰检测matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 将usb摄像头对准一个播放火焰的显示器,然后进行识别,识别结果如下: 本课题中,使用的USB摄像头为: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) 程序中包括MATLAB读取摄像头的配
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posted @ 2024-08-06 23:27 简简单单做算法
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基于CNN卷积神经网络的MPSK调制识别matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) %定义卷积神经网络的基础结构 layers = [ imageInputLayer([656 875 3]);%注意,656,875为能量图
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posted @ 2024-08-06 00:03 简简单单做算法
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2024年8月3日
基于1bitDAC的MU-MIMO的非线性预编码算法matlab性能仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) % 计算符号能量,归一化,以及其他参数 Energy = sqrt(mean(abs(Maps).^2)); Maps = Maps/Ene
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posted @ 2024-08-03 00:01 简简单单做算法
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2024年7月25日
基于CNN卷积神经网络的步态识别matlab仿真,数据库采用CASIA库
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 1.训练过程 2.样本库 3.提取的步态能量图 4.步态识别结果和样本真实标签 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释,训练CASIA库) digitDatasetPath = ['步态能量图\0
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posted @ 2024-07-25 19:21 简简单单做算法
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2024年7月23日
基于CNN卷积神经网络的MQAM调制识别matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含中文注释,训练库) digitDatasetPath = ['Image_train\']; imds = imageDatastore(digitDatasetPath
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posted @ 2024-07-23 23:51 简简单单做算法
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2024年7月21日
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 训练过程如下: 将摄像头对准手势,然后进行识别,识别结果如下: 本课题中,使用的USB摄像头为: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 程序中包括MATLAB读取摄像头的配置方法,摄像头配置工具箱安装文件。 vid = vi
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posted @ 2024-07-21 23:40 简简单单做算法
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2024年7月16日
基于鲸鱼优化的DSN弱栅栏覆盖算法matlab仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 for t=1:Iters for i=1:Num %目标函数更新 [pa(i),fgai] = fitness(xwoa(i,:)); Fitout = pa(i); %更新 if F
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posted @ 2024-07-16 23:30 简简单单做算法
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2024年7月15日
基于MIMO系统的预编码matlab性能仿真
摘要: 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释) G = pinv(((h*Pcbk)')*(h*Pcbk)+sigma.^2*eye(length(Pcbk(1,:))))*((h*Pcbk)'); r
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posted @ 2024-07-15 00:04 简简单单做算法
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