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摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 为了验证基于 GoogLeNet 深度学习网络的宝石类型识别算法的有效性，我们进行了以下实验：收集了一个包含多种宝石类型的图像数据集，涵盖了常见的宝石类型，如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿等。将数据集划分为训练集、验证集和测试集，比例为 7:1:2。 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 下图是随着方块大小的变化，图像的压缩率以及对应的图像质量指标PSNR的变化趋势曲线。 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） figure; subplot(121); plot( 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） %, 4=AWGN+多径 3=BSC, 2=BEC, 1=AWGN % 计算误码 for i0 = Lens + 2:-1:1 % 从后向前 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） % 训练网络 net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, opti 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for t=1:Iters t for i=1:Num if xwoa(i,1)<0 xwoa(i,1)=0.1; end if xwoa( 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) pso优化SVM过程： 识别率对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） x = rand(Num,D)/50; v = rand(Num,D)/50; %先计算各个粒子的适应 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for jj=1:Nbits Index(1,:) = floor(length(MAP_qpsk)*rand(1,Lfft))+1; % 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列 X = Im1(:); X_spatial = I 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 展示了负载因子P和次级传输功率不同的HPE。 从图中可以看出，随着|hP E|²扩大,用户P更好的为二级用户分配更多的频谱机会,以便刺激二级用户传输更多的干扰功率,因此,导致ρ的减少和Psu的增加。 不同方案下不同用户P信噪比下的保密率。可以很自然地 阅读全文

摘要： 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) svm参数取值对检测性能的影响： SVM,PSO,GA-PSO-SVM的检测性能对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 （完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频，参考文献，说明文档） load GAPSO.mat % 阅读全文